兩岸高校師生共話職業機遇 青春對話架起發展橋梁
2025-12-11 03:47 8,721次浏览原標題：「中國式現代化是人與自然和諧共生的現代化」(總書記的人民情懷) 山河萬裡，映照初心。 「要一體推進治山治水治氣治城，全面加強防沙治沙和流域水土流失治理」。今年7月，習近平總書記在山西考察時殷殷囑託。 「要持之以恆加強重點流域生態保護治理，深化汙染防治攻堅，築牢生態安全屏障。」今年5月，習近平總書記在河南考察時明確要求。 為全局計，為長遠謀。 從東北地區到青藏高原，從黃土高坡到東南沿海，一次次考察調研，一場場重要會議，習近平總書記心繫人民福祉、矚望民族未來，推動人與自然和諧共生的中國式現代化行穩致遠。 視頻：總書記的人民情懷｜「中國式現代化是人與自然和諧共生的現代化」來源：人民日報客戶端 「我國建設社會主義現代化具有許多重要特徵，其中之一就是我國現代化是人與自然和諧共生的現代化，注重同步推進物質文明建設和生態文明建設。」 黨的二十屆三中全會《決定》提出：「中國式現代化是人與自然和諧共生的現代化。必須完善生態文明制度體系，協同推進降碳、減汙、擴綠、增長，積極應對氣候變化，加快完善落實綠水青山就是金山銀山理念的體制機制。」 ………… 這是闊步中國式現代化新徵程的應有之義，也是全面推進強國建設、民族復興偉業的戰略抉擇。 一部人類文明的發展史，就是一部人與自然的關係史。 習近平總書記對人與自然的關係有著深邃思考：「人與自然是生命共同體」「人類對大自然的傷害最終會傷及人類自身，這是無法抗拒的規律」。 怎樣建設人與自然和諧共生的中國式現代化？習近平總書記深刻闡述： 「我們建設現代化國家，走美歐老路是走不通的」。 「走老路，去消耗資源，去汙染環境，難以為繼！」 「生態文明是人類社會進步的重大成果。人類經歷了原始文明、農業文明、工業文明，生態文明是工業文明發展到一定階段的產物，是實現人與自然和諧發展的新要求。」 ………… 定位清，方向明。 推進人與自然和諧共生的現代化，必須加強黨的領導。 「我國生態環境矛盾有一個歷史積累過程，不是一天變壞的，但不能在我們手裡變得越來越壞，共產黨人應該有這樣的胸懷和意志。」 生態文明體制改革全面深化、縱深推進，習近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動的中央生態環境保護督察，解決一些地方多年的生態環境「頑疾」，成為督促地方落實生態環境保護責任的硬招實招。 推進人與自然和諧共生的現代化，必須堅持以人民為中心。 從「盼溫飽」到「盼環保」，從「求生存」到「求生態」，人民群眾對美好生活環境的嚮往更加強烈。 民之所盼，政之所向。在遼寧錦州，習近平總書記強調「生態文明建設最能給老百姓帶來獲得感」；在山東日照，習近平總書記強調「生態環境好，老百姓就多了一份實實在在的幸福感」……樸實話語，諄諄囑託，化成讓「天更藍、山更綠、水更清、環境更優美」的堅決行動。 推進人與自然和諧共生的現代化，必須錨定綠水青山和金山銀山雙贏目標。 「我們過去講既要綠水青山，又要金山銀山，實際上綠水青山就是金山銀山。」2005年8月15日，時任浙江省委書記的習近平同志來到安吉縣餘村調研，提出「綠水青山就是金山銀山」的「兩山」理念。 今年2月7日，習近平總書記在哈爾濱第九屆亞洲冬季運動會開幕式歡迎宴會上的致辭中指出：「來到哈爾濱，我們真切感受到『冰天雪地也是金山銀山』」。 「生態本身就是經濟，保護生態就是發展生產力。」「綠水青山既是自然財富，又是經濟財富。」…… 理念一變天地寬。今日中國，「綠水青山就是金山銀山」成為全黨全社會的共識共舉，相關體制機制加快完善。全球最大、最完整的新能源產業鏈建成，2013年至2023年以年均3.3%的能源消費增速支撐年均6.1%的經濟增長。 壯闊起筆，徐徐鋪展。 「要站在人與自然和諧共生的高度謀劃發展，通過高水平環境保護，不斷塑造發展的新動能、新優勢」。 以綠色為底色的中國式現代化道路，必將是一條經濟發展和生態環境保護共贏之路。 人不負青山，青山定不負人。 策劃：田俊榮 劉曉鵬 監製：楊學博 陳振凱 餘榮華 統籌：李翔 朱利 吳玥 李洋 文字：馮華 董絲雨 視頻：王嶸 餘星馨 嶽小喬 馮慧文 海報：王宇峰 校檢：朱利 李金昱
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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