市場監管總局正式上線認證機構全景畫像
2026-01-31 03:55 4,893次浏览雪梨8月14日電 由中國駐墨爾本總領事館主辦的「中國文化日」活動日前在墨爾本舉行。當地500餘名喜愛中文學習的中學生參加活動。 中國駐澳大利亞大使肖千在致辭中介紹了澳大利亞總理阿爾巴尼斯訪華情況，強調此訪有利於促進中澳關係在穩定基礎上取得更大發展。他表示，文化是增進中澳民眾了解和信任的重要橋梁，中方願大力推進中澳人文交流。歡迎更多澳青少年訪問中國，實地感受博大精深的中國文化。 中國駐墨爾本總領事房新文表示，總領館將積極落實全球文明倡議及阿爾巴尼斯訪華期間中澳領導人達成共識，持續深化領區對華人文等各領域合作交流，推動領區同中國青少年交流互訪。 活動現場設置了書法、茶藝、漆扇、詩詞拓印、民族服飾體驗等十三個文化體驗區及「你好，中國」旅遊路線展示專區，播放中國各省市旅遊推介視頻，讓澳青少年在濃厚的文化氛圍中感受中華文明之美。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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