評論：賴當局霸凌陸配 意識形態動員幾時休？
2026-01-23 10:23 6,246次浏览貴港8月4日電 題：廣西平南縣：一條魚激活產業鏈 作者 莫舒華 黃豔梅 近日，記者走進廣西貴港市平南縣鎮隆鎮桂花魚項目基地，只見圓形大桶整齊排列，工人們在圓桶旁進行投喂，魚兒爭相露出水面搶食。 「目前投入使用的圓桶有200個。每個圓桶直徑8米，能盛水75立方米，養殖1萬尾魚。」前述基地管理人員周軍介紹，該項目於2024年12月試產，累計投苗桂花魚50萬尾、鱸魚250萬尾。今年5月底賣出第一批魚約1.65萬千克，銷往廣東。 這種高效益源於其採用的陸基魚池高密度養殖模式。該基地結合現代化的養殖手段，在有限土地上實現單位養殖密度和單位產出均比傳統魚塘的養殖模式高出數十倍。「一個圓桶的效益相當於原來一畝魚塘的效益，節省了土地、水源和成本。」周軍說。 圖為廣西龍曼生態循環養殖項目。莫舒華 攝 鎮隆鎮桂花魚項目基地是平南縣大力發展設施漁業的一個生動縮影。平南水域資源豐富，潯江過境，擁有大同江、大湟江、六陳水庫、官成水庫等河流水庫，水質優良，氣候適宜，年平均氣溫約21攝氏度至23攝氏度，為漁業發展提供了得天獨厚的自然條件。 立足這一資源稟賦，平南縣加快布局「一園一帶」現代漁業產業園。其核心園區位於上渡街道、武林鎮、大安鎮三鎮交匯區，重點推進廣東農墾集團鱖魚淡水魚種養基地和廣西龍曼生態循環養殖項目，建成後年產值將突破7億元(人民幣，下同)。 「一帶」則是指沿大新鎮至馬練瑤族鄉9個鄉鎮布局設施漁業經濟帶，形成陸基現代設施循環水養殖、牛蛙綠色模式養殖、稻蝦綜合種養和泉水魚、龜鱉等特色生態養殖四大板塊，目前已落地牛蛙項目8個、陸基高密度養殖項目13個和龜鱉類項目25個。 在核心園區內，廣西龍曼科技有限公司的鰻魚基地已全部完成建設，連片的白色養殖大棚拔地而起。記者跟隨工作人員進入大棚，譁譁的水聲縈繞耳邊，整齊排列的水車式增氧機高速運轉，濺起水花，為鰻魚不間斷供氧。昏暗的燈光下，一尾尾鰻魚在恆溫養殖池裡自在遊動。 「我們共建設98個養殖池，去年10月底投放了首批魚苗350萬尾，預計今年10月可收穫500噸成品鰻魚。年底計劃再投放200萬尾魚苗，實現滿產運行。」廣西龍曼科技有限公司董事長林建斌介紹，項目總規劃面積約120畝，總投資約1.8億元，計劃建設5萬平方米微流水生態養殖大棚，項目建成後可年產活鰻2000噸，產值1.6億元，輻射帶動周邊區域發展紅蟲養殖、果蔬蔗蟲培殖、鰻魚產品加工等產業發展。 該項目推行工廠化生態養殖，推動鰻魚養殖規模化、科技化、生態化發展。「鰻魚基地可實現自動控溫、自動排汙、自動篩分等。」林建斌介紹，基地自動篩分系統能快速對鰻魚分級處理，有效減少人工，提高效率。 目前，平南縣鰻魚工廠化養殖面積達6萬平方米，已投苗1300萬尾，預計今年底產值達3.5億元。 而在平南縣北部山區，石窩養殖泉水魚成為當地一個特色傳統產業。在大鵬鎮思樂村，村民們就地取材用鵝卵石建設石窩魚池，魚池水面面積30平方米至300平方米不等，目前全村共有68個魚池。 今年，平南縣出臺山泉魚生態養殖項目獎補政策，利用鄉村振興銜接資金480萬元，鼓勵大鵬鎮、國安瑤族鄉、馬練瑤族鄉、同和鎮等北部鄉鎮因地制宜發展「泉水魚」產業，進一步激發當地民眾的養殖熱情，掀起新一輪養魚熱潮。 目前，大鵬鎮共有570餘戶民眾投身漁業養殖，戶均年增收5000元至6000元。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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