河南小夥製作AI穿越短片紀念先輩
2026-01-16 17:31 7,761次浏览8月7日電 國新辦8月7日舉行國務院政策例行吹風會，介紹逐步推行免費學前教育政策有關情況。財政部科教和文化司司長許留慶在會上介紹，學前教育是我國教育體系的重要組成部分，是重要的公益事業。一直以來，財政部深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，積極支持辦好學前教育。從支持力度看，2013-2024年，中央財政累計安排學前教育轉移支付資金達到2209億元，帶動各方不斷加大投入力度，與2013年相比，國家財政性學前教育經費增長了三倍多。 從支持方向看，中央財政轉移支付資金主要用於四個方面：一是支持地方擴大普惠性資源供給，扶持普惠性民辦園發展。二是支持地方健全普惠性學前教育經費投入機制，落實對公辦園和普惠性民辦園相關生均財政補助標準，並建立動態調整機制。三是支持地方鞏固幼兒資助制度，資助普惠性幼兒園家庭經濟困難幼兒、孤兒和殘疾兒童接受學前教育。四是支持地方提高保育教育質量，包括改善普惠性幼兒園辦園條件，配備適宜的玩教具和圖畫書等。地方財政相關資金主要用於落實學前教育生均撥款制度，保障幼兒園正常運轉。 從落實效果看，各省結合實際統籌安排中央補助資金和自有財力，支持學前教育普及普惠發展。通過各級政府的共同努力，學前教育資源持續增加、普及水平大幅提高，「入園難」問題得到有效緩解。2024年全國學前教育三年毛入園率達到92%，比2012年提高了20多個百分點。 下一步，財政部將會同教育部進一步完善政策措施，支持和引導地方加大投入力度，優化支出結構，推進學前教育普及普惠安全優質發展。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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