展現戲曲時代魅力 江西優秀劇目展演活動啟幕
2026-01-30 17:14 9,469次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
自7月份起，2025年「青年政務體驗官」陸續在北京市豐臺區政務服務中心「上崗」——50名來自北京大學、中央民族大學、華北電力大學等10所京內外高校的優秀學子，正式到崗開展政務實踐體驗。 據了解，作為2025「豐臺·學子回家」行動重點項目之一，此次實踐活動以「學子把脈，數智創新政務服務」為理念，旨在通過招募「青年政務體驗官」，依託學生所學專業，用小切口推動政務服務理念轉變、流程重塑、部門協同，便利群眾和企業辦事，精準提升政務服務質效，促進營商環境改善和行政效能提升，營造高質量人才發展生態。 那麼，這些青年學子在崗位上體驗到了什麼？他們為智慧政務帶來了哪些「金點子」？這些「青春建議」會落地嗎？日前，北京青年報記者前往豐臺區政務服務中心進行了探訪。 直接參與不同崗位工作 據介紹，此次高校學子們深入一線政務服務崗位，主要了解來豐臺區政務服務中心的企業和群眾的需求，為辦事群眾提供正確指引，體驗辦理出入境、稅務、不動產登記等多個領域的政務服務業務，同時結合群眾和企業反映突出的問題，優化事項辦理流程。在豐臺區政務服務中心，北青報記者看到多位青年學子正在崗位上忙碌。 在便民服務窗口，北京航空航天大學行政管理系2023級本科生房林靜正在協助工作人員進行小客車業務填報方面的指導。「這段時間我主要負責協助工作人員進行網辦駕駛證業務的受理工作。親身參與政務服務具體環節，我最大的感觸是政務服務需要多部門聯動配合，前臺和後臺的配合決定了辦事效率和群眾滿意度。」房林靜說。 在房產交易中心，首都經濟貿易大學2023級城市管理專業的劉佳麗同學體驗了窗口輔助和諮詢臺兩個崗位。「無論是窗口崗位上資料的及時傳遞、規範整理，還是諮詢臺的精準指引，每個環節的銜接都影響著整體服務效率。親身體驗讓我從旁觀者變為參與者，真切體驗和感受到『為民服務』的實際意義，對政府部門優化流程、提升服務有了更具體的認知。」劉佳麗說。 化身數字玩家來「找茬」 北青報記者了解到，在2025年「學子回家·青年政務體驗官」實踐活動中，豐臺區政務服務和數據管理局立足政務服務與政務公開工作，新增了AI智慧數據體驗、網站大模型優化等崗位，邀請青年「數字玩家」對政府網站及AI問答模型開啟「玩家」體驗。 「今年，我們希望發揮青年群體『數字原住民』優勢，通過真實用戶體驗檢驗智慧政務服務的易用性和精準度，重點優化AI問答、智能檢索等功能痛點，同時也希望將學子們的使用洞察轉化為服務升級方案。」豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹表示，「我們希望通過這樣的創新實踐能為數字政府建設注入青春視角，也為培養未來數字治理複合型人才搭建實踐平臺。」 「在擔任『青年政務體驗官』期間，我特別體驗了咱們豐臺區政務服務中心的AI助手——『豐小政』。」在房林靜看來，引入AI進行政務服務諮詢的形式非常新穎，「對於習慣使用智能設備的年輕人來說，操作門檻低，吸引力強，也讓我感受到數字政府建設的新舉措。」 優化建議寫入實習報告 房林靜透露，自己曾經嘗試向「豐小政」諮詢了關於「駕駛證辦理」的多個相關問題，結合此前在窗口的服務經驗來看，「豐小政」的回答基本過關。但在體驗過程中，她也發現了一些可以提升的空間，「比如面對一些複雜的問題或需要結合具體情境時，AI的回答偶爾會缺乏針對性。」 隨後，房林靜找到豐臺區政務服務中心的負責人，忐忑地提出了自己的想法。「歡迎你們把建議寫下來，我們研究研究怎麼轉化為服務群眾的升級方案。」豐臺區政務和數據局相關負責人的回答，給了房林靜很大信心，她開始更積極地觀察和思考「豐小政」的運作細節與優化空間。 「對於基礎、標準化的信息查詢，『豐小政』能提供快速指引，節省了查找時間。如果能在AI模型訓練中融入更多真實辦事場景和個性化需求數據，提升系統實操性，就能更好地服務企業和群眾。」她將這一建議鄭重地寫入自己的實習報告。 本組文/本報記者張知依 攝影/本報記者楊益 ·對話· 「年輕人的創新思維讓我們很受啟發」 對話人：豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹 北青報：針對窗口服務，青年政務體驗官提出了哪些建議？ 溫玉竹：今年我們的青年政務體驗官深入一線，在優化辦事流程、提升服務體驗和智慧政務功能完善等方面，提出了許多接地氣、有溫度的建議。 比如，有的同學注意到群眾有時因分區不清而反覆排隊，提出加強對出入境拍照區和婚姻登記拍照區等易混淆區域的標識指引；也有同學建議增設智能導視系統，通過電子屏實時顯示排隊進度和預計排隊時長，以減少群眾等待過程中的焦慮感。 北青報：在智慧政務方面，青年政務體驗官有什麼好點子嗎？ 溫玉竹：在AI技術的應用和智慧政務建設上，同學們提出為AI搜問一體大模型增加「答覆+出處」的模式，在解答政策時，不僅給出答案，還會標註相關文件名稱，並附上原文連結，既提升了回答的可靠度，又方便群眾查證；也有同學發現在對問答結果進行排序和篩選時，系統存在無效刷新的問題，為優化算法、提高系統效率提供了改進方向。這些建議既體現了年輕人的創新思維，又充滿了對群眾需求的細緻觀察，讓我們很受啟發。 北青報：青年政務體驗官提出的這些建議，會真正落地嗎？ 溫玉竹：這些充滿智慧和溫度的建議，體現了新時代青年對社會治理的深入思考，是推動政務服務提質增效的重要動力。 豐臺區政務和數據局始終高度重視社會各界特別是青年群體提出的寶貴建議。目前，我們已經建立了完善的建議轉化機制，組織專業團隊對這些建議進行系統評估和分類施策。對於切實可行的建議，將第一時間納入改進方案。同時，我們還將建立跟蹤問效機制，確保各項改進措施落到實處。 北青報：您覺得年輕人的建議會給政務工作帶來哪些新的變化？ 溫玉竹：我們堅信，通過這樣的良性互動，必將推動豐臺區政務服務工作實現「溫度」與「力度」的有機統一——既保持「為民服務」的初心溫度，又提升「數字賦能」的創新力度。 豐臺區政務和數據局誠摯邀請廣大市民朋友繼續為政務服務工作建言獻策。我們將以更加開放的姿態，充分吸納社會各界的真知灼見，通過政民攜手、群策群力，共同打造一個更高效、更便捷、更有溫度的服務型政府。
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