（鄉村行·看振興）浙江義烏老街涅槃逢新生 千年古鎮引客來
2026-03-09 12:33 7,317次浏览專家：平臺「反內卷」需轉向落實，破局關鍵在於調整算法邏輯 日前，美團、餓了麼、京東三大平臺同步發聲，承諾抵制惡性競爭、規範促銷行為，同時提出多項限制補貼行為的舉措。 那麼線下商家感受如何？近日，成都商報-紅星新聞記者在走訪中發現，仍有不少商家表示，外賣不賺錢，大額優惠券和紅包減免金額過高，每單實收金額遠低於商品定金。 對此，網經社電子商務研究中心分析師陳禮騰表示，外賣平臺「反內卷」破局關鍵在於平臺調整算法邏輯，降低促銷活動對流量分配的權重，增加服務質量、用戶評價等維度佔比；同時，明確補貼成本分擔比例。監管部門需強化執行力度，定期公布平臺抽成比例、補貼規則等數據。 外賣紅包減免高 兩瓶啤酒比線下少賣16元 日前，一名精釀啤酒門店負責人向記者展示了一筆美團外賣訂單，這筆產生於8月5日的訂單顯示，顧客點了5斤果啤和5斤鮮啤，一共是96元加上兩個杯子1元以及2元包裝費和2元配送費，但是顧客使用了10元紅包和5元商家代金券、5元滿減、2.6元滿減配送費的優惠，合計優惠了22.6元，顧客支付了79元。商家到手是70.22元。 這名負責人稱，這一單在線下店的售價為79元，另外加上外賣包裝的成本2塊錢，合計是81元。這一單就比線下低了10元左右。自己的門店是連鎖品牌，定價權不在門店自己，在線上原本9.9元和5.9元一斤的啤酒分別漲到12元和7.2元一斤，使得整體的訂單比線下貴了不少，但加上各種紅包和優惠，自己實收仍然低於線下。 這名負責人還提到，以一件線下售價30元的瓶啤為例，線上的價格為35元，有名顧客通過外賣平臺下單兩瓶，各類優惠達到19.6元，配送費是6.9元，顧客實際支付價格是57.3元，自己實收43.86元。這兩瓶啤酒就比線下少賣16元多。 另一名飲品店的負責人告訴記者，上個月外賣平臺推出「1元購」和「0元購」的時候，是平臺與品牌方協商了一個價格，讓門店、品牌方讓利，最後平臺把補貼分給商家。回歸正常以後，一杯飲品線下大致是10元，在線上定價到13元，平臺如果讓利5元，到手也就8元，等於仍然讓掉了商家的利潤。 一名賣烤串的商家稱，紅包減免有時候可以漲到10元。線下堂食已經與平臺的售價出現了倒掛。 為了少「虧」錢 有商家提高外賣平臺標價 一名砂鍋店的店主告訴記者，她的一份砂鍋燴麵線下售價是10元，在平臺標價達到了14.8元，即便這樣到手也才8元。一份排骨砂鍋線下22元，在線上將價格標到25.8元，顧客實際16元左右就能買走。她考慮如果繼續將平臺價格標高，可能會帶來不利影響，所以也是「賠錢賺吆喝」。 一名雞公煲店的負責人表示，店內一份20元的黃燜雞在平臺標價達到35.8元，加上7元的配菜總計43.8元，但各類優惠券和補貼直接能把價格降到29.8元，這樣的價格仍然高於堂食。但這一單店裡的預計收入只有19元左右。 這名負責人還稱，產品的定價是幾年前商家定的，此後平臺總是單方面調整定價，主要提高定價以讓顧客感到折扣力度更大。 網經社電子商務研究中心分析師陳禮騰表示，商家「外賣到手收入低於線下」的矛盾，本質是線上定價機制扭曲。為覆蓋抽成和配送費，商家需提高線上標價，但消費者對價格敏感度高，商家只能通過「虛高標價+折扣」吸引流量，最終導致實際收入低於線下。 疑問 平臺技術服務費在6%-8% 為何商家「體感」不好 某外賣平臺一名工作人員告訴記者，平臺的技術服務費，就是大家理解的佣金，這部分是6%-8%。如果自配送，則是9%-9.5%。這項費用，成一單就按比例抽取。對於配送服務費，一般佔訂單實付費用的15%左右，這筆錢不是平臺收入，而是用於支付騎手和合作商的配送成本。這筆錢也是成交一單就要支付一單。 「紅包、優惠券，以及給用戶免配送費，這些都不是必須項，而是彈性自主選的。商戶在平臺可以自主選擇是否、多少、何時來上這些策略，也可以不上。」該工作人員表示，在商家看來，商家在平臺上的實收金額相比商品訂單金額要少至少20%，他們默認這些支出都是平臺抽走的佣金。但平臺官方公布的佣金收取比例只有6%-8%。雖然平臺在「反內卷」，但商家體感並不好。 有財經類媒體曾在報導中表示，補貼活動成本主要是由平臺或服務商、商家共同承擔的優惠券，其中商家的分攤金額往往最多；配送服務費則是商家使用騎手配送支付的費用，為吸引用戶下單，相當一部分商家選擇全額承擔配送費；平臺佣金，對應平臺的信息服務費等，只有這部分收入是全部落入平臺口袋的。 可以看出，商家在平臺付出的給予消費者的促銷優惠是平臺佣金的數倍，有商家會把自己未到手的金額均視為平臺抽成。雖然這些補貼最終是讓消費者得到的優惠，但規則是平臺制定的，商戶不補貼，可能意味著沒有流量和曝光。 專家 商家面臨流量分配不公、 補貼規則不透明等問題 今年以來，網絡平臺的不正當競爭已經屢次引發監管部門重視。7月18日，市場監管總局官網發布消息稱，已對外賣平臺開展行政約談，要求外賣平臺企業理性競爭。此前，市場監管總局等五部門已於5月，針對當前外賣行業競爭中存在的突出問題約談了平臺企業。 8月1日，美團、餓了麼、京東先後在官方渠道發布聲明，承諾將規範促銷。其中，美團在聲明中稱，將堅決規範促銷行為，杜絕不正當競爭行為，推動建立公平有序的行業秩序，促進各方互利共贏。餓了麼承諾合理規劃發放補貼、堅決抵制惡性競爭、持續提升服務質量、合作促進生態共贏。京東也承諾，規範補貼行為、抵制惡性競爭、提升服務質量、促進互利共贏。 8月5日，貴州省市場監督管理局集中約談美團、攜程、飛豬、同程、抖音等五家涉旅平臺企業，要求其嚴格遵守價格法、反壟斷法等法律法規，禁止價格欺詐、哄抬價格、價格串通，嚴禁濫用市場支配地位實施不公平高價、限定交易等違法行為。 對此，陳禮騰表示，平臺「反內卷」政策需從口號轉向落實。當前實際執行中商家仍面臨流量分配不公、補貼規則不透明等問題。破局關鍵在於平臺調整算法邏輯，降低促銷活動對流量分配的權重，增加服務質量、用戶評價等維度佔比；同時，明確補貼成本分擔比例。監管部門需強化執行力度，定期公布平臺抽成比例、補貼規則等數據。 成都商報-紅星新聞首席記者 吳陽 同步播報 多地新規： 騎手遵守交規不闖紅燈每月可多掙千元 近日，美團在東莞、天津、上海、長沙啟動新一輪「不闖紅燈安全激勵活動」。該活動在各地交警及相關部門指導下展開，騎手在配送過程中遵守交通規則、不闖紅燈，每單即可額外獲得1至1.5元獎勵，每月可多掙千元。 「這項舉措很有意義，各外賣平臺在加強騎手安全管理的同時，以更多正向激勵代替負向懲罰的舉措，引導騎手自覺遵守道路交通安全法律法規。」東莞市公安局交管支隊交管科副科長簡喜發說。 活動期間，部分騎手自願報名，穿上定製的騎手服，衣服背面印著「我承諾不闖紅燈」，以接受社會的監督。在東莞，活動推出預熱後就有超過3000名騎手踴躍報名。 據介紹，早在今年5月，美團便在濟南、泉州、惠州、包頭等城市開展騎手交通安全治理試點，為保持零闖紅燈記錄的騎手發放「等燈等燈獎」。活動期間，騎手一周增收達到400多元，試點城市超過2萬名騎手獲得獎勵，專送騎手闖紅燈行為環比減少26%。同時，在全國100餘個城市，美團還將「安全分」納入騎手考核，達到一定安全分等級的騎手將獲得對應月度獎金和權益。 此外，美團正開展專項行動，依託警企共治項目「燈塔計劃」與39個城市交警部門實現數據對接，精準定位交通違法及交通事故風險騎手，針對闖紅燈、超速、逆行、不戴頭盔等行為，根據騎手違法程度和頻次，分別處以警告、強制參加考試、限制接單等管控，並將交通違法情況納入對合作商考核指標中，推動各城市重點路口的騎手闖紅燈率顯著降低。 「我們始終將騎手交通安全放在公司運營的核心並持續投入資源，採取了一系列的措施，包括研發投放智能頭盔、識別交通安全高風險行為騎手，有針對性地進行安全教育。同時，讓遵守交通規則的騎手能獲得獎勵，進一步地引導營造遵守交規的良好氛圍。」美團安全管理部南區總監吳潤偉表示。
近年來，人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用，引發社會各界的關注。然而，對於AI在研究生教育中的應用，人們關注與討論相對較少。事實上，國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例，AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。 課堂好幫手：AI給研究生教學「搭把手」 在研究生課程的教學工作中，AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷，為學生提供個性化教學，還能承擔助教的職能，回答學生在學習過程中產生的疑問。 在研究生課程的教學工作中，AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課，從而提升教師的工作效率。此外，教師還可以利用AI的文本分析能力，輔助完成出考卷的工作。比如，西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後，貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。 教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示，如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識，那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出，AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準，避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文，並提出改進建議。當然，也有專家指出，在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下，評分不應該交給AI完成，需要教師對作業進行人工審閱，根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。 AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能，為學生解答學習過程中遇到的問題。以前，在AI助教還沒有投入應用時，學生在課程學習中遇到困難，往往會向授課教師或者助教尋求幫助，或者通過網絡上的公開資料解決困惑，而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如，哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人，可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性，Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而，如果輸入的課程資料不夠豐富，就會導致AI助教的回答過於簡單。為此，Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫，用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時，Curiously會從外部資料庫中定位相關信息，然後將其與教師輸入的相關材料相結合，這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外，與ChatGPT不同，Curiously作為AI助教，在被學生詢問時不會直接給出答案，而是會做出提示並啟發學生，進而幫助學生解決課程問題。 AI助教可以隨時為學生提供答疑服務，即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間，也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間，還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好，可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而，由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題，授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾，授課教師和助教有必要及時糾正，幫助學生正確理解課程相關概念和知識。 導師好參謀：AI為個性化指導「開藥方」 研究生教育的一個重要特點就是因材施教，開展個性化教學，而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。 哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境，讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例，最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境，還能根據研究生的操作和決策，提供即時的反饋和評估，使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目，利用AI實時監測和評估學生的學習過程，並根據學生的學習進度和能力水平，智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式，不僅提高了學生的學習效率，還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。 AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段，AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下，已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息，從而為研究生導師指導學生提供建議。例如，康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況，並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣，從而探索各種有效的學術交流模式，為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教，為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息，幫助導師了解學生的能力和科研需求，為導師針對性指導博士生提供了相應建議，成為博士生導師培養學生的有力支持。 寫作好助手：AI幫研究生「打通」論文關 AI不僅可以賦能研究生課程教學，還可以應用在研究生的日常科研。當前，AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。 AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生，可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外，AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文，這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢，促進了國際學術交流與合作。 在國外，部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為，掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢，英語語法上的細節錯誤，可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會，而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI，在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人，能提供多種語言的學術寫作指導，幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型，並不會直接為學生生成文章，而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題，從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境，提高學生的學習效率，並吸引多元化的國際學生群體。 很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo，能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用，並不會直接為學生提供一份完整的論文，而是對學生輸入的信息提出修改意見，幫助學生不斷完善自己的論文，這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題，也給了學生進行修改的機會。在這一過程中，學生的論文寫作能力可以得到提升。 學術守門人：AI給論文「查漏洞」，也有「小煩惱」 AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷，這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿，其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強，但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的，還是出現了學術不端行為。 教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景，Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統，具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學，現在都已經是Turnitin的用戶。 然而，也有高校認為，AI的判斷準確率不高，而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見，錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文，因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如，普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象，認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷，且判斷難以確保準確，甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器，但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文，造成潛在的不公正結果，該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。 目前來看，基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟，為了避免AI不成熟導致的誤判，在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是，研究生完成學術論文初稿後，可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查，根據系統的標註和反饋修改文章初稿，降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。 校園小管家：AI讓管理「不打烊」 將AI應用於研究生的日常管理工作，能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題，讓行政人員從日常的事務性工作中解脫，也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境，節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。 例如，西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人，用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應，提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人，幫助學生解決一些常見問題，減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢，如果用戶對機器人提供的答案不滿意，可以將問題標記出來，由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人，可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。 AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟，在部分領域暫時不能大範圍應用，但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來，AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間，隨著相關技術的日益成熟，AI將可以更好地服務研究生教育，為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。 (作者：李鋒亮、馮泰然，分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授，清華大學教育研究院博士生)
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