西寧8月11日電 題:援青幹部的「柴達木情結」:比雪山純 比草原闊 作者 潘雨潔 回首三年援青之旅,許洪彬腦海中浮現出無數畫面,「這段經歷是人生最珍貴的記憶,比雪山更純淨、比草原更遼闊。」他說。 2022年盛夏,作為中央(科技部)第五批援青幹部,許洪彬告別北京,奔赴數千公裡外的柴達木盆地,在青海省海西蒙古族藏族自治州烏蘭縣開啟援青生涯。 初上高原,「來青是為什麼?援青是幹什麼?」的問題一直縈繞在許洪彬心頭,他決心:「先從農戶最關心的事幹起。」 於是,許洪彬帶領團隊奔走於北京、四川、哈爾濱等地,主動爭取資金、政策支持,以科技為媒,為科研院校與縣域企業架起「致富橋」。 資料圖為許洪彬(右)在烏蘭縣小龍蝦養殖大棚內投放蝦苗。蘇言晶 攝 幾年時間內,寒地小龍蝦在冰湖蛻殼,粉紅木耳從菌棚探頭,4000株蝴蝶蘭化作「致富花」……一系列「高原新寵」相繼在烏蘭縣落地,並成功進入全國市場。 資料圖為許洪彬(左)在烏蘭縣蝴蝶蘭花卉大棚內觀察長勢。蘇言晶 攝 為讓小龍蝦在高原「安身」,時任海西州副州長,烏蘭縣委副書記、縣政府副縣長的許洪彬和基層幹部、企業負責人日夜守在養殖場調試水溫、改造場地、優化養殖條件;為培育珍稀菌菇,他同農戶蹲在大棚研究菌絲,改良土壤肥力。 「科技為產業發展提供了動能,而接下來還要讓『高原好物』真正『香飄全國』。」許洪彬說。 為此,他主動奔走對接,讓烏蘭縣特色農產品集中亮相2023中關村論壇、北京新發地農產品博覽中心,不僅打響名氣,更促成多筆合作訂單,助力烏蘭縣特色農產品打通銷路。 比物產流通更綿長的,是跨越山海的生命守望。援青工作期間,許洪彬帶領團隊從全國各地積極引進先進醫療資源,普惠當地民眾。 中國·北京「手足情」公益項目落地烏蘭縣、輻射周邊,幫助肢體殘疾、手足畸形患者重獲新生;開展18年的「救心行動」首次踏上青藏高原,259人接受先心病免費篩查,15名患兒陸續赴廣州接受公益救治;建起「人畜共患病一體化防控示範基地」,為廣大農牧民群眾提供健康屏障;「關愛女童」行動延續溫暖,近870名烏蘭戶籍適齡女性免費接種HPV疫苗。 「在醫療幫扶工作中,我們一直在『與時間賽跑』。」令許洪彬印象深刻的是「手足情」公益項目中一位先天性手腳二級殘疾的6歲女孩。「我見證了她術後人生第一次下地行走,看到她眼中對未來生活的憧憬,喜悅的心情溢於言表。」他說。 三年時光倏忽而逝。從初到烏蘭面對艱巨任務時的忐忑不安,再到高海拔帶來的持續性高血壓、高血脂、長期失眠等病痛折磨,許洪彬一直在應對各種挑戰。 而比外界考驗更難平復的,是內心對家庭的深深愧疚。「兩個孩子、家中老人,全靠妻子一人照料。我所能做的,不過是隔著千裡山水,在對話框裡敲下一句蒼白的『辛苦了』。可她總說『等你圓好援青夢』,這句體諒,給了我莫大的安慰與前行的力量。」他說。 如今,多項工作如期完成,而「援青是幹什麼」這一問題的答案依然在路上。「每當看到村民們質樸的笑容,聽到他們對美好生活的殷切期盼,使命感便如高原的格桑花般,在心底蓬勃生長。」許洪彬說。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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