掩飾、隱瞞犯罪所得罪如何認定情節嚴重？最高檢：採用數額加情節雙重限定模式
2026-01-26 22:33 1,429次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
近日，在貴陽經開區貴州電科院項目建設現場，一個長7米、寬2.9米、高3.2米的白色箱體被精準吊裝至基座。這標誌著貴州省首個永久性模塊化高層住宅進入主體施工階段，為當地建築工業化發展提供了新實踐。該項目由貴州電網公司投資建設、中建科工集團承建，採用國際領先的MIC（模塊化集成建築）技術。120套居住單元在工廠內完成牆體鋪設、管線預裝等95%的工序，形成高度集成的模塊單元，運抵現場後即可進行「搭積木」式高效拼裝。實測顯示，單個箱體拼裝誤差不超過2毫米，達到精密製造級標準。「模塊化建造顯著提升了施工效率和環保水平。」項目負責人表示，「相較於傳統建造方式，項目工期預計可縮短一半。更重要的是，通過工廠化精益生產和現場快速組裝，大幅減少了現場溼作業和材料損耗，建築垃圾產生量減少了約624噸，降幅達八成，同時現場噪聲汙染也下降了35%。 這種模式特別適合應對貴陽多雨氣候對傳統露天施工帶來的挑戰。」據悉，首批120套保障房將於年底交付入住。未來該模塊化建造模式還將推廣應用於變電站、應急電源站等電力基礎設施建設項目，助力區域建設效率提升與綠色發展。
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