本報烏魯木齊8月10日電(記者李亞楠)記者近日從「普氏野馬回歸40周年」活動上獲悉,我國普氏野馬種群數量已突破900匹,佔全球總量的1/3。 普氏野馬是世界上唯一存活的野生馬種,是國家一級保護動物、全球瀕危大型野生動物。20世紀70年代,我國宣布普氏野馬野外絕跡。為保護這一物種,1985年我國啟動實施「野馬返鄉」計劃,從國外引回野馬並在新疆和甘肅建立繁育基地。新疆卡拉麥裡山有蹄類野生動物自然保護區依託獨特的地理與生態優勢,成為普氏野馬繁衍生息的核心家園。 「經過40年的實踐,我們創造性地總結出圈養繁殖、半散放訓練、軟野放三步走方法,繁殖數量突破800匹,野放18個批次146匹,新疆現有普氏野馬546匹。」新疆野馬繁殖研究中心主任楊建明說。 近年來,新疆加快推進普氏野馬種群擴散和擴大放歸試驗,先後向蒙古國以及我國甘肅、寧夏、內蒙古多省區輸送普氏野馬41匹,通過跨區域合作,合力推進普氏野馬保護,為普氏野馬提供更廣闊的棲息地。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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