（抗戰勝利80周年）8件國家一級文物亮相香港歷史博物館
2025-12-11 09:57 3,539次浏览海口8月8日電 (王曉斌 吳嘉鑫)8月8日，2025年海南自貿港「逐浪計劃」港澳大學生暑期實習活動(簡稱「逐浪計劃」)總結會在海口舉行。參與活動的港澳學子現場分享實習感悟，期待未來有機會投身海南自貿港建設，與海南自貿港共成長。 8月8日，2025年海南自貿港「逐浪計劃」港澳大學生暑期實習活動總結會在海口舉行。 記者 駱雲飛 攝 海南省委統戰部常務副部長康拜英在總結會上表示，當前海南正全力以赴推進自貿港封關運作，需要包括港澳青年在內的各路人才共築夢想。她期待大家持續做「逐浪者」，把實習收穫轉化為奮進動力；做「搭橋人」，當好港澳與海南交流的紐帶；做「同行者」，常回海南、紮根海南，在這片熱土上共繪發展藍圖。 7月初啟動的「逐浪計劃」吸引了500餘名港澳大學生踴躍報名。最終篩選出的80名港澳大學生，分赴海南不同崗位實習鍛鍊一個月。 連續兩年參與「逐浪計劃」、均在海南華潤置地有限公司實習的香港樹仁大學大三學生唐誠智說，回想兩次實習的時光，海南自貿港的變化清晰可見。「第一次來的時候，公司還在為自貿港政策落地後的業務布局做準備，許多流程尚在摸索；而這一次，不僅各項目已駛入快車道，身邊還多了不少來自五湖四海的優秀同事，這種日新月異的活力讓我深受感染。」 在三亞崖州灣科技城管理局實習的暨南大學香港籍學生周雅弦表示，科技城不論是高水平的科研平臺，還是現代化的園區建設，都讓人真切感受到海南正以嶄新的姿態走在高質量發展的路上。「『逐浪計劃』不僅讓我收穫了專業知識與實踐經驗，更讓我拓寬了視野，感受到了海南這片熱土正在蓬勃發展的脈動。」 在一齡醫院管理集團有限公司實習的澳門科技大學博士研究生呂凱峰表示，海南自貿港建設熱潮如磁石般吸引著港澳青年，「逐浪計劃」搭建起校園與社會、理論與實踐的橋梁，希望未來能留在海南，用學到的理念和技能為中醫發展出力。 8月8日，2025年海南自貿港「逐浪計劃」港澳大學生暑期實習活動總結會在海口舉行。 記者 駱雲飛 攝 總結會上，活動主辦方為在實習中表現突出的同學頒發了「優秀學員」證書，也為活動中積極傳播海南自貿港聲音、展現青年風採的同學頒發了「海南自貿港『聲』力軍」證書。隨後，港澳學子們展開國情考察，深入海南感受自然美景和少數民族風情。 「逐浪計劃」由海南省政府港澳事務辦公室、香港海南社團總會主辦，海南港澳青年創新創業服務中心承辦。香港海南社團總會執行會長、海南港澳青年創新創業服務中心主任雲海清說，「逐浪計劃」不僅是一次崗位實踐，更是一場融入國家發展浪潮的沉浸式學習體驗，為學生自身的職業發展和海南自貿港的建設注入了新思考、新活力；香港海南社團總會將支持更多港澳青年來瓊學習、就業、創業，助力實現個人價值和人生理想。(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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