治水興水看新疆丨甜水如許念斯人
2025-12-10 18:24 5,617次浏览銀川8月12日電 (李佩珊 馬亞萍)今年暑運，銀川機場客流「井噴」，航空出行成熱門選擇，空中交通熱力不減。記者12日從寧夏機場公司獲悉，7月1日至8月11日，銀川河東國際機場累計保障航班起降1.17萬架次，旅客吞吐量162.1萬人次。其中，7月單月旅客量創歷史新高，同比分別增長6.3%和7.3%，旅客同比增速高於民航行業和西北地區平均水平。 銀川機場人流如織。 馬亞萍 攝 銀川地處中國幾何中心，連接南北、承啟東西，以銀川為中心，3.5小時航程可覆蓋中國所有主要機場。 銀川機場地面一體化管理中心。 馬亞萍 攝 立足區域航空樞紐定位，今年暑運期間，銀川機場以空鐵聯運織網、航旅融合引流、服務升級提效，為推進引客入寧、促進文旅融合、打造對外開放新高地注入了強勁動能。7月以來，空鐵聯運總人數達19.9萬人次，外省旅客達3.6萬人次，同比分別增長34.5%和2.9%，成功將腹地延伸至周邊省份，樞紐吸附力顯著增強。 銀川機場工作人員對旅客進行出行指引。 馬亞萍 攝 暑運期間，銀川機場航空出行的主要熱門方向有北京、上海、成都、杭州、廣州、濟南、烏魯木齊、青島、重慶、天津等地。為滿足避暑、研學、親子遊等多種旅遊出行需求，銀川機場還新增至喀什、克拉瑪依、哈密等新疆重要城市及麗江、無錫、瀘州等熱門旅遊目的地共12個新航點，加密29條重點航線，航線通達性和航班密度實現雙提升。 為推進航旅深度融合，銀川機場打造「引客引擎」，升級「航空旅遊護照2.0」，推出「寧夏航空美食地圖」，聯合文旅部門深入蘭州、西安、杭州、成都等核心客源地開展異地營銷，將引客入寧與航線網絡深度捆綁，成功吸引了大量外地遊客前來寧夏觀光遊覽。 此外，為了讓旅客出行便利，擁有更好體驗感，銀川機場對20臺自助值機設備系統進行迭代升級，新增8組自助託運櫃檯，確保每件行李處理時效縮短15秒，讓高效與輕鬆兼得。同時，銀川機場提前升級改造投運安檢通道，改造後的雙通道尖峰時段通道容量增加30%，旅客預處理時間平均縮短40秒。網約車服務方面，銀川機場通過「電子圍欄+智能匹配」，車輛繞行率下降70%，司機接客時間從20分鐘壓縮至5分鐘，合規車輛「白名單」也讓非法營運無縫可入。 據銀川機場相關負責人介紹，隨著研學返程、高校開學臨近，8月中下旬客流將持續高位運行，銀川機場將持續優化航線布局，提升服務品質，讓每一位旅客賓至如歸。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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