近期 多地強降雨持續 造成路段積水 而電動自行車遇水後極易短路 導致電池自燃 近日,湖北宜昌一小區居民暴雨天騎電動自行車返回家中,到家後發現電動自行車電池已經泡水,他將電池取下帶回家中進行了擦乾處理。 第二天5時左右,他和家人在睡覺時突然聽到一聲巨響,起床查看發現,電動自行車的電池外殼裂開,房間內還充斥著塑料煳味。隨後,他將已經發燙的電池放到了門外樓梯間內。 20多分鐘後,電池發生多次爆燃。小區物業保安值班人員發現該樓層感煙探測器異常,迅速趕到事發樓層,用滅火器將火撲滅。 電動自行車電池泡水 不止熄火那麼簡單 電池涉水後,電動自行車可能還能騎行,但涉水電池會埋下極大的安全隱患。 電機損壞,運行費力 質量越好的電機做工越精良,相應的防水能力也更強,但隨著使用時間的增加,電機中軸油封磨損老化,防水性能也會降低。電動車泡水後,電機極易受潮短路,造成電機運行費力。 電池損壞,導致爆炸 無論是鉛酸電池還是鋰電池,一旦進水,均易導致正負極短路,輕則損壞電池,重則將直接導致電池燒毀甚至爆炸。 控制器損壞,引起電機反轉 通常,電動自行車的控制器具有一定的防水能力,但如果長時間浸泡在水中,控制器極易被燒壞。 電動自行車泡水後怎麼辦? 三個錯誤動作❌ 勿啟動:泡水後通電會加速短路,切斷電源是第一要務。 勿充電:潮溼狀態充電=點燃「火藥桶」,務必徹底乾燥後再行動。 勿暴曬:陽光下直接烘烤電池或車身,可能變形甚至釋放有害氣體。 正確處置方式✅ 取出電池 電動自行車泡水後應立即取出電池,用幹布擦拭表面及接口,置於陰涼通風處自然晾乾48小時以上,切勿用熱風吹。 清理泥沙 打開坐墊、面板,衝洗沉積汙泥,重點擦拭線束接口、控制器縫隙。用吸水布包裹車身,輕拍排出隱藏積水。 及時送檢 泡水過的電池,建議要及時送到車輛專門的售後維修店進行檢查和處理。 電動自行車起火怎麼辦? 牢記「黃金30秒」 嘗試滅火 電動自行車發生故障後,短短30秒內即可出現明火,濃煙有毒氣體擴散速度遠超居民逃生速度,吸入3-5口即可致人昏迷,甚至失去生命。 在「黃金30秒」內,如發現火勢尚在可控範圍內,應迅速用乾粉滅火器或二氧化碳滅火器滅火。嚴禁用水基滅火器對電動自行車進行滅火處理,否則極易發生觸電危險。 立即撤離 若火勢已經失控,進入猛烈燃燒階段,需立即撤離。 求助報警 撤離到安全區域後,及時撥打119火警電話求助。 國家應急廣播提醒 騎行電動自行車時如果涉水 要警惕積水中的漩渦 防止駛入缺失井蓋的深井等 危險區域 電動自行車電池一旦泡水 切勿大意 科學處置
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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