深圳式創新：勇闖「無人區」
2026-01-31 01:27 3,532次浏览長治8月11日電 (李庭耀 李泱南 趙彥傑)夏末秋初，山西長治上黨區寺莊村鮮食玉米種植基地，村民們搶抓晴好天氣採收玉米，將鮮食玉米供應市場。 記者走進鮮食玉米種植基地，放眼望去，一排排翠綠的玉米植株挺拔整齊，飽滿成熟的鮮食玉米棒藏在葉片之中，空氣中瀰漫著香氣。村民穿梭于田間，掰下玉米棒，裝筐、搬運、裝車，一派繁忙景象。 村民正在採摘鮮食玉米。 趙彥傑 攝 與傳統玉米相比，鮮食玉米具有種植周期短、見效快的優勢，一年可以種植兩茬，其味道甜美，受到消費者青睞。 依託特色農業資源，上黨區推進鮮食玉米規模化、標準化種植，縮短耕作周期，提升土地效益，為鄉村振興、農民增收注入產業動力。 依託特色農業資源，上黨區推進鮮食玉米規模化、標準化種植。 趙彥傑 攝 上述基地負責人李德強介紹，今年共種植150餘畝鮮食玉米，其中水果玉米120畝，糯玉米30餘畝。首茬玉米已成熟上市，預計畝產3000斤左右，銷往本地以及鄭州、西安等地市場。 「我們每天採收30餘畝，首茬玉米採收結束後，就開始種植第二茬，70天到80天就能成熟。」李德強告訴記者，每年採收季能吸納周邊20餘名村民在基地參與採收工作，助力村民在家門口就業增收。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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