本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日,浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」),是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中,構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹,「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成,每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片,神經元數量已接近獼猴大腦規模,在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力,團隊還採用分層資源管理架構,研製了新一代達爾文類腦作業系統,實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外,團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前,「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務,還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦,為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出,將為現有計算場景提供新的計算範式,解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題;還將作為神經科學家研究腦的仿真工具,提供新的實驗手段,並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦;並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度,推動通用人工智慧的發展。 作者:本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
上海8月12日電 (陳靜 趙越)上海邊檢總站方面12日披露,今年1至7月,上海口岸已累計查驗入境外籍旅客298.7萬人次,領跑全國口岸,同比增長43.7%。 上海邊檢總站方面透露,為進一步提升入境外籍旅客的通關效率和通關體驗,該總站成立專門課題組,探索以優化動線、改進流程、科技賦能等多頭髮力。上海邊檢部門充分運用iAPI旅客預申報信息、FQS航班數據等信息,創新研發精準勤務輔助系統,推行入境客流精準分區查驗。通過一攬子優化措施,今年在警力不變的情況下,尖峰時段入境外籍旅客通關效率提升14%。 負責浦東國際機場出入境邊防檢查的上海機場邊檢站方面當日介紹,該站對外籍旅客從下飛機到完成邊檢查驗手續的每一項流程進行細緻分析,既著眼於優化旅客動線、蛇形通道、查驗區域、引導手勢、查驗流程等通關細節,又通過客流監測、數據分析、自動排班等科技手段精準發力,最大限度提高通關效率,減少排隊等候時間。 據悉,在提升通關效率的同時,上海邊檢總站方面廣泛聽取出入境旅客意見建議,積極改善通關環境,已在浦東國際機場建設17個新型智能驗證臺,進一步優化了口岸指示標語設置。目前該總站正與相關機構製作多語種的外籍旅客入境通關示範片,希望用通俗易懂、生動形象的方式提供通關指引。(完)
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