空氣品質與百姓生活息息相關。習近平總書記指出,還老百姓藍天白雲、繁星閃爍。黨的十八大以來,大氣汙染治理跑出中國加速度,日益增多的藍天白雲,給百姓帶來實實在在的幸福感。今天(8月10日)的《感知生態之變》,讓我們一起來看這場「藍天保衛戰」帶來的變化。 霧霾少了 鋼鐵廠綠意蔥蔥 蕩鞦韆,餵大鵝,誰會想到,這是在邢臺的一家正在生產的鋼鐵廠裡。每到周末,大批遊客的到來讓廠門口的小超市都跟著紅火了起來。 超市店主 張紅云:飲料、冰棍,小朋友的玩具賣得可好了,以前我們這人都不願來,空氣都嗆人。 空氣,曾經是邢臺深深的痛。2013年,在全國74個重點監測城市中,邢臺排名倒數第一。 這是當時,環境監測衛星拍到的德龍鋼鐵廠,霧霾最嚴重的時候幾乎看不出廠區輪廓。而如今,卻是清晰可見,綠意蔥蔥。 鋼鐵行業的變化,只是中國打贏藍天保衛戰的一個縮影。 為了還藍天給百姓,國家相繼展開大氣汙染防治行動、打贏藍天保衛戰三年行動和空氣品質持續改善行動,2013年以來,重汙染天數減少超過90%,中國成為世界上空氣品質改善速度最快的國家。 藍天在增多 空氣中都是花草樹木的芬芳 藍天在增多,空氣裡的氣味也在發生著變化。清華大學研究團隊用嗅覺可視化技術,還原出了氣味的變遷過程。 清華大學未來實驗室嗅覺計算研究組群負責人 路奇:10年前我們經常能聞到煤煙味,這是PM10這種顆粒物的含量非常高。還有像燒焦的火柴頭味、消毒水味,這是屬於二氧化硫、二氧化氮的含量很高。十年間,這些汙染物含量大幅下降。現在不僅聞不到這些難聞的氣味,同時我們在做實驗的過程中會越來越多地檢測到蒎烯、檸檬烯等化合物,這些是屬於花草樹木所散發出來的芬芳。 空天地一體化 上億條數據展現精準治理 氣味變遷的背後,是中國空氣治理越來越精準的腳步。 在北京,一張精密的空天地一體化「感知網絡」,將3000多條路網、20萬輛重型柴油車、2000多個工地、上千家涉氣企業納入監測,每天匯集上億條數據展開精準治理。 北京市生態環境局大氣環境處處長 謝金開:這些年,北京PM2.5的年均濃度已經從每立方米近90微克下降到30.5微克,但是想再進一步改善,需要0.1微克、0.1微克地去摳,抓住每一點改善的可能性。 我們對339個城市十年間發布的空氣數據進行分析,發現每立方米空氣中的PM2.5減少了將近40%,隨之而來的,每個城市的藍天平均數增長了22天。 如今的中國,藍天白雲已不再是奢望,人們從天津的樓頂可以直接遙望北京CBD。在成都的家門口就能拍到200公裡外的雪山美景。各地公布的觀星點位比2016年增加了20倍。 北京市民:現在藍天白雲不是新鮮事了,要趕上霧霾天那才是新鮮事。 北京市民:原來就是看見藍天就想拍照,現在可不是了,有晚霞、彩虹,我們才拍照。空氣好了,我們審美都提高了。
本報記者 陳希蒙攝 「企業合作一直是中德經貿關係的基石。」中國駐慕尼黑總領事邱學軍近日在出席中國汽車品牌蔚來在德國慕尼黑舉辦的在歐洲運營10周年慶典時表示,目前德資企業在華設立企業已超過1.2萬家,同時,德國正成為中國企業投資歐洲的熱門地區,約2000家中資企業在德投資,其中500家落戶巴伐利亞州。 邱學軍指出,越來越多像蔚來這樣的中國高科技企業將巴伐利亞州視為創新發展的重要橋頭堡,與當地工商界在科技、研發和創新等領域的合作日益緊密,形成了「你中有我、我中有你」的良好局面,充分表明只有堅持開放合作,才能實現互利共贏。 在當天舉行的慶典上,蔚來汽車歐洲副總裁張暉表示:「歐洲為蔚來提供了理想的創新平臺與數位化移動出行解決方案的試驗場。10年來,我們通過與本地夥伴的緊密合作,持續推動可持續發展和智能出行的發展。未來,我們將繼續深化中歐合作,攜手為全球用戶創造更美好的出行體驗。」 慕尼黑市經濟發展部門負責人庫爾特·卡普在出席活動時指出,中國企業與德國企業,尤其是巴伐利亞的企業在人工智慧與自動駕駛等領域有著廣闊合作空間,凸顯了雙方在技術創新領域的合作潛力。 「如今,中國是巴伐利亞最重要的貿易夥伴之一。」巴伐利亞州副州長兼州經濟、發展和能源部長胡貝特·艾旺格在接受媒體採訪時表示,自1975年巴伐利亞州時任州長弗朗茨·約瑟夫·施特勞斯訪問中國以來,巴伐利亞與中國的經貿關係取得積極進展,希望未來將繼續保持良好合作。他提到,去年訪華時親眼見證了中國汽車工業的進步。「可以說,中國現已躋身全球汽車產業第一陣營,這不僅體現在動力系統,還包括自動駕駛、輔助駕駛系統、先進電池技術以及眾多創新成果。」艾旺格說。 艾旺格進一步表示,在全球經濟不確定性上升的背景下,德國需堅持開放合作,應與包括中國在內的夥伴維持穩定關係。他指出,中國在原材料、零部件、能源價格和生產效率等方面具備優勢,中國的數位化和創新能力與德國的工業技術形成互補,雙方可通過合作,開發更具全球競爭力的產品。他還提到,中德消費者對汽車需求不同,中國車企在巴伐利亞設立全球設計中心是明智之舉,通過中德設計團隊對市場偏好的深入理解,可打造更貼合用戶需求的定製化產品。
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