杭州8月2日電 (曹丹)8月2日,浙江大學腦機智能中國全國重點實驗室發布最新研製的新一代神經擬態類腦計算機Darwin Monkey(下稱「悟空」)。該類腦計算機支持的脈衝神經元規模超過20億個,居全球神經擬態類腦計算機系統前列。 類腦計算是通過模擬生物神經網絡工作機理,構建像大腦一樣具有低功耗、高並行、高效率特點的智能化計算系統。 悟空由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成,每臺伺服器集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片。該晶片單顆可支持超過235萬脈衝神經元與億級神經突觸,並支持類腦計算專用指令集和神經擬態在線學習機制。 「悟空的神經突觸數量超過千億,神經元數量已接近獼猴大腦水平,在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。」該實驗室主任潘綱說。 目前,悟空已成功運行DeepSeek類腦大模型,完成邏輯推理、內容生成等智能任務,並能初步模擬從秀麗線蟲到獼猴等多種動物大腦。(完)
大慶8月11日電 (王立峰)8月11日,記者從大慶油田了解到,年初以來大慶油田杏南油田以機採井管理指標「一提、兩降」為目標,精細生產管理、優化工藝設計、強化現場監督。截至目前,杏南油田採油五廠的油井生產時率達到94.84%,機採井檢泵率、檢泵周期對比去年同期分別降低1.5%和22天,實現了機採井管理水平的有效提升。 大慶油田採油五廠的技術人員在進行日常巡檢 王立峰 攝 大慶油田杏南油田已開發建設50多年,採開發規模大、斜井比例大、水聚驅開發並存、採出液成分較為複雜,這些不利因素給機採指標管理帶來了很大難度。 今年,技術人員對每口油井的生產工藝參數進行優化,對異常井及時分析原因,優化參數893口井,對324口異常井及時分析原因,制定長效高效措施398項。實行油井地面、井筒、地下的一體化管理,對每口井管柱匹配及生產參數方案進行優化,對液量、液性、載荷發生變化的油井,及時做好分析,利用智能診斷平臺實施參數調整142井次,這些舉措,確保了油井正常生產。 同時,充分發揮數位化生產管控平臺優勢,對機採油井的生產數據進行監控、採集、處理,優化處置流程和閥值設置,使生產組織更高效、資料錄取更準確、異常處理更快捷、安全監督更到位、偷盜打擊更有力。年初以來,處理報警信息32079條,提高時率多產油1400多噸,夜間停機井數下降了60%。(完)
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