安徽基礎物種資料庫累計錄入調查數據超8萬條
2026-02-04 04:20 9,258次浏览首爾8月14日電 (記者 劉旭)韓國前總統尹錫悅妻子金建希14日到案受訊。這是她在被捕後首次接受傳喚調查。 金建希於當地時間8時40分(北京時間7時40分)許從首爾南部拘留所出發，乘坐法務部押送車輛前往位於首爾市中心光化門附近的特檢組辦公室。 韓聯社消息稱，當天的調查持續約四小時，金建希就大部分指控拒絕陳述。特檢組計劃於18日再次傳喚金建希受訊。 本月7日，負責調查金建希相關案件的「金建希特檢組」以涉嫌違反《資本市場法》《政治資金法》《特定犯罪加重處罰法》為由向韓國首爾中央地方法院提請批捕金建希。經過逮捕必要性審查後，首爾中央地方法院12日深夜籤發對金建希的逮捕令，金建希隨後被收押在首爾南部拘留所。 據悉，金建希被指涉嫌在德意志汽車公司前會長2009年至2012年指示操盤手操縱股價的過程中為其提供資金支持，並涉嫌幹預公職選舉等。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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