「要緊緊圍繞滿足人民群眾需求,構建更高水平的全民健身公共服務體系。」 體育強則中國強,國運興則體育興。黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央高度重視體育強國建設,推動全民健身和全民健康深度融合,從2014年將全民健身正式上升為國家戰略,到實施「全民健身計劃」,再到《關於構建更高水平的全民健身公共服務體系的意見》《全民健身場地設施提升行動工作方案(2023—2025年)》相繼出臺,我國全民健身事業向高質量發展不斷邁進。 今年8月8日,我們迎來第十七個全民健身日。如今,除了傳統體育項目,馬拉松、網球、徒步、滑冰等「小眾」運動也廣受歡迎;「15分鐘健身圈」覆蓋面和公共體育場館免費或低收費開放比例持續上升;「蘇超」「村超」「村BA」等群眾賽事走紅大江南北……人人參與體育,體育造福人人。當人人健身、科學健身蔚然成風,必將為我們全面推進中國式現代化築牢堅實的健康基石。 監製:張軍 於鋒 統籌:伍剛 王薇 策劃:趙淨 郭佳麗 視頻:鄭平平 許齡丹(實習) 來源:央廣網
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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