印尼任命駐美等八位新任駐外大使
2026-02-23 15:46 1,615次浏览三明8月12日電 (賴全平 羅光鍾)在福建省寧化縣淮土鎮孫坑村，孝道文化正成為推動鄉村文明與鄉村振興的重要力量。8月11日，村民張松夥悉心照料91歲失明公公孫代茂的場景，便是當地孝道文化深入人心的生動寫照。 寧化縣淮土鎮。(無人機照片)黃尉峰攝 孫代茂因年老體弱，生活難以自理，張松夥長年累月精心照料，毫無怨言。她的孝行也得到了婆婆王茶秀的高度稱讚：「我今年80歲了，兒子在外打工，多虧了兒媳婦的照顧。」 孫坑村地處閩贛邊界，毗鄰紅軍長徵出發地鳳凰山，是一個民風淳樸的紅色古村。近年來，該村以「明理亭」與客家宗祠為陣地，發揮族規族訓的教化作用，將孝敬父母、愛老助老的家風家訓寫入族譜，形成了濃厚的孝道文化氛圍。 同時，孫坑村修訂完善村規民約，結合移風易俗、村莊清潔等主題，廣泛開展文明創建及志願服務活動，極大地提升了村民參與村級事務的積極性。 為弘揚孝道文化，孫坑村建設了孝道文化園，設置宣傳長廊，展示孝道典型人物事跡。這裡不僅是黨員、退休幹部宣講紅色故事、家族文化的「課堂」，也是村民了解國家大事、談論鄉村變化及調解矛盾糾紛的場所。 鎮村幹部依託「明理亭」與孫氏宗祠，積極探索「黨建+鄉村治理」新模式，將孝道文化貫穿村級治理全過程，開展宣傳引導、議事調解等工作。 村民孫水祥是一名退休幹部，多年來資助12名家庭困難學生完成學業，並捐資10多萬元用於公益事業。村民孫春得15年來無微不至地照顧患青光眼的母親，他常教育子女：「孝敬父母是子女的本分，也是最大的孝道。」 每年重陽節，孫坑村都會在祖祠為全村60歲以上老人舉行集體壽宴，經費由村中青壯年男子贊助，婦女們則當起愛心志願者幫忙。村裡還會邀請腰鼓隊為老人表演歌舞，宣傳孝老愛老思想。 此外，孫坑村積極開展「好婆婆」「好媳婦」「黨員示範戶」等評比活動，樹立孝文化傳承榜樣。村幹部鼓勵村民在孫氏家訓基礎上，結合家庭實際制定家訓家規，進一步弘揚孝道文化。 「尊老敬老是社會文明進步的標尺。只有將尊老敬老的傳統美德落實到行動上，用心為老年人辦實事、解難題，才能真正讓老人安享幸福晚年。」孫坑村黨支部書記孫尾能表示，未來將深入挖掘孝道文化，以文化引領鄉村全面振興，推動文化與產業深度融合，為村莊發展注入新動能。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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