揚州8月12日電 (朱曉穎 崔佳明)12日,江蘇省揚州市政府新聞辦公室舉行「聚焦『四個著力點』全力衝刺決勝『十四五』規劃圓滿收官」系列主題第六場新聞發布會,江都區、邗江區、廣陵區和蜀岡-瘦西湖風景名勝區、揚州市生態科技新城相關負責人亮出了收官年各自的答卷。 8月12日,揚州市政府新聞辦公室舉行「聚焦『四個著力點』全力衝刺決勝『十四五』規劃圓滿收官」系列主題第六場新聞發布會。莊文斌 攝 今年6月18日召開的揚州市委八屆十一次全會強調:聚焦「打頭陣、勇爭先、走在前、作示範」,加快打造產業科創名城、改革開放高地、重要戰略支點、共同富裕樣板,推動揚州各項事業發展沿著正確方向行穩致遠。揚州市委宣傳部副部長、揚州市政府新聞辦主任周學軍表示,「縣(市、區)及功能區是揚州發展的主力軍、主陣地,是落實市委市政府決策部署、推動高質量發展走在前列的『最後一公裡』和關鍵支撐。」 「圍繞『四個著力點』,江都把『力拼發展』作為主基調、主旋律、主任務,全力衝刺決勝『十四五』圓滿收官。」江都區副區長李洋表示,江都錨定產業科創「主航道」,全力打造蘇中領先、長三角有影響力的先進位造業示範地、科創名城建設先行區。數據顯示:今年上半年,江都區實現地區生產總值703.8億元、增長6.4%。 「聚焦產業強區,在項目引建上走在前;聚焦科技引擎,在科創賦能上勇爭先;聚焦『雙循環』格局,在穩定內外需上提質效。」邗江區副區長陳德康表示,邗江區錨定「三突破三提升」目標定位,堅持奮勇爭先、加壓衝刺。尤其在全力壯大重點產業上,持續深化先進位造業強鏈補鏈延鏈,推動裝備製造、微電子、生物健康等重點產業壯大規模、做強優勢,在成套裝備、關鍵核心零部件、新藥上市方面實現新突破,全年開票分別超500億元、250億元、100億元。同時,邗江區始終把「智改數轉網聯」作為轉型發展的關鍵增量,自2022年全面開展以來,邗江聚焦產業、立足企業,構建起了「四位一體」推進體系,取得了階段性成效。 廣陵區作為揚州主城核心區,堅決扛起「勇挑大梁、衝刺決勝」的使命擔當,以「雙城雙區」戰略為引領,推動高質量發展邁上新臺階。廣陵區委常委、常務副區長朱載鵬表示,我們將著力構建全域創新生態,力爭全年招引科技型企業215家。強化產業數智化轉型,推動金屬新材料、數控裝備等傳統產業智能化改造,推動高技術船舶與海工裝備、生命健康等新興產業做大規模,提速人工智慧、氫能、航空航天等未來產業布局新賽道。同時,持續優化創新政策體系,迭代升級「科創政策2.0」「人才政策4.0」,以優良生態賦能創新鏈和產業鏈無縫對接。 文旅工作一頭連著經濟發展,一頭連著百姓生活。蜀岡-瘦西湖風景名勝區管委會副主任王青海表示,蜀岡-瘦西湖風景名勝區作為揚州文旅門戶,重點圍繞「引客入揚」、引流導流,做深消費牽引、做實蓄客引流、做好服務賦能「三篇文章」,促進文旅消費提質擴容,滿足市民遊客多元需求。今年上半年,蜀岡-瘦西湖風景名勝區接待境內外遊客1522.6萬人次,其中購票遊客565.9萬人次,同比增長2.4%;實現旅遊總收入4.3億元,同比增長2.5%。 生態科技新城位於揚州主城區核心地帶,承擔著打造生態中心、科創中心、交通中心、新城市中心的使命重任,是「好地方」揚州的「最美窗口」。揚州市生態科技新城黨工委副書記李珊珊表示,「十四五」收官在即,生態科技新城將重點聚焦「四高」交出高分答卷:做強高水平創新主體,加快「高山」變「群峰」;做活高能級科創平臺,加快「盆景」變「風景」;做大高質量科技園區,加快「樣板」變「地標」;做優高濃度科創生態,加快「沃土」變「雨林」。(完)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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