鮮明敘事、工業級製作、衍生品周邊……電影市場「熱氣騰騰」 煥活經典IP撬動新消費
2025-12-13 03:54 2,748次浏览輝煌時刻誰都有，別拿一刻當永久。城市競爭，不進則退。 在中部地區，武漢一直以絕對實力穩居中部第一城，長沙和鄭州對於「第二」的爭奪自2000年以來一直在你追我趕間攻防轉換，互有勝負。 2024年上半年，鄭州GDP為7252.4億元，長沙為7170.21億元，鄭州以82.19億元微弱優勢領先長沙。但依靠下半年發力，長沙奪回第二，全年總量超出鄭州700多億元。 2025年上半年，鄭州和長沙都取得不俗增長，兩城GDP分別為7329.3億元、7640.38億元，長沙繼續處在領跑位置。從同期來看，鄭州沒有繼續在半年報中實現對長沙的趕超。 目前，中國正叩響新一輪經濟周期的大門，產業結構調整、國際關係變化等瞬息萬變，這些都會深度影響城市經濟發展。 爭奪中部第二城，是長沙繼續領跑，還是鄭州再次反超，非常值得關注。 311.08億元，這是目前長沙對鄭州的領先優勢。 如果拉長時間的維度，長沙和鄭州關於中部第二城的爭奪一直相互緊咬。 如，在1978年至2008年這30 年期間，除中間個別年份外，鄭州大部分時間裡經濟總量都領先長沙。 從2009年開始，中部第二城逐步進入長沙時間，但對鄭州的領先優勢並不明顯，2018年長沙GDP超出鄭州860億元。但在2019年，鄭州則以15.48億元的微弱優勢反超長沙。短短一年後，2020年鄭州又被長沙逆轉。 此後，二者攻防轉換在經濟半年報，甚至每個季度都會上演。 長沙和鄭州均為中部地區重要工業城市和交通樞紐，二者在產業發展上則有所不同。 拿2025年上半年來說，工業都是二者的硬核支撐。長沙規模以上工業增加值同比增長8.2%，鄭州同比增長8.5%。 從驅動工業增長的引擎來看，二者各有優勢。工程機械、先進儲能材料等傳統支柱產業挺起長沙的「硬脊梁」，鄭州則是在電子信息和汽車製造業領域表現搶眼，構築競爭優勢。 如，長沙工程機械產值規模連續10餘年位居全國第一，集聚中聯重科、三一重工、山河智能等企業，全國70%的工程機械品種產自長沙，總產值佔據全國30%。 在電子信息領域，鄭州2025年上半年汽車製造業、電子信息工業增加值分別同比增長25%、11.8%。 目前，以智慧型手機、計算終端為核心，輻射智能傳感器、網絡安全等細分領域，2024年鄭州相關規上工業產值達7000億元，佔全市規上工業增加值的32.9%。 不過，在進出口上鄭州要領先長沙不少。 2025年上半年，鄭州進出口總額為2746.8億元，同比增長38.7%。相比之下，長沙進出口總額僅為1367.6億元，鄭州是長沙的2倍。 值得一提的是，新動能的培育都關乎兩城經濟體量能否繼續向上突圍，也事關誰能坐穩中部第二城。 長沙發力先進儲能材料，聚集了中偉新能源、巴斯夫杉杉、長遠鋰科、德賽電池等一大批先進儲能材料企業，成為國內產業鏈條最完備的先進儲能產業集聚區之一。 鄭州押注比亞迪等新能源汽車，試圖在「果鏈」之外，鍛造第二個增長引擎。2024年，鄭州下線新能源汽車62.6萬輛，由此帶動全市汽車年產量首次突破100萬輛大關。 不同的戰略性布局正在重塑兩座城市的產業基因，而轉型的深度不僅體現在新產業佔比，更在於技術自主性、產業鏈控制力和抗波動能力。 中部第二城的角力，實則是產業轉型深度與抗風險能力的賽跑。 當新一輪產業周期叩響大門，兩城的交鋒已超越GDP的簡單較量，誰率先打破路徑依賴，誰才能真正定義「領跑」。 (「三裡河」工作室)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行，大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下，如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前，模型算法開源、算力系統開放，已經成為AI時代一個主流趨勢，開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用，既能以系統化思維，通過提升單系統性能，滿足萬億參數大模型發展的需求；又能應對日益擴張的數據中心規模，通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦，來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑，與之伴生的是，公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及，為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合，會有效驅動海量長尾應用爆發，進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示，隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景，OCP的工作重心正轉向AI主導，所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開，包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域，並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》，這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為，產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發，堅持標準引領產業發展，制定更切實落地的規範標準，推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠，讓更多的組織和個人從中獲益。 例如，面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準，就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現，為行業提供科學、可信的算力算效評估體系，為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑，開放計算的興起與日益壯大，使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強，這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前，MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速，對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求，帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出，MoE大模型持續推高大算力，仍然是今天的時代主題，產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示，超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸，以及可靠性和穩定性的挑戰，需要為AI重構算力系統，Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示，未來，超節點架構將會採用GPU發起式直連內存，通過GPU友好型介質與存儲，有效減少內存瓶頸，為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示，當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景，多樣性算力將不再是分散的「孤島」，而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調，開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸，推動業務創新發展，這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物，它不是某一個點的突破，而是在現有技術、生態和成本約束下，從系統層面去打破晶片本身的性能邊界，最大化用戶價值。 作為社區的一員，浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架，推動開放超節點架構的發展。 事實上，GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革，已經推動了跨社區合作的進程加快。目前，OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」，結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢，推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時，OCP也在同OCTC積極合作，探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地，在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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