截至8月28日已持續55天 今年華北雨季為何偏長
2026-02-05 15:50 3,132次浏览資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
柏林8月11日電 (記者 馬秀秀)德國聯邦統計局11日公布的初步數據顯示，2025年7月德國申請標準破產程序的企業數量同比增長19.2%，為去年10月以來的最大增幅。 聯邦統計局指出，標準破產程序只有在破產法院作出首次裁定後才會納入統計，因此實際申請破產時間往往提前約三個月。 聯邦統計局當天發布的5月企業破產數量終值顯示，當月地方法院共報告2036家企業申請破產，比上年同期增加5.3%。債權人索賠額約32億歐元，低於去年同期的約34億歐元。交通和倉儲業破產最為頻繁，每萬家企業中有10.9起破產；其次為建築業(9.4起)和餐飲住宿業(9.0起)。 德國工商總會(DIHK)經濟專家尤普·岑岑(Jupp Zenzen)表示，德國經濟危機仍在持續，過去兩年的經濟衰退已削弱許多企業的流動資金狀況，而相對較高的能源成本也是重大負擔。 哈勒萊布尼茨經濟研究所(IWH)分析認為，德國破產潮加劇不僅與經濟低迷有關。多年來極低利率曾抑制破產發生，疫情期間的政府扶持亦令部分本已脆弱的企業存活。然而，自2022年年中起，利率上升及援助取消引發了企業破產的「補償性效應」。(完)
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