北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月9日電 據國家統計局網站消息,2025年7月份,全國工業生產者出廠價格環比下降0.2%,工業生產者購進價格環比下降0.3%,降幅比上月分別收窄0.2個和0.4個百分點。工業生產者出廠價格同比下降3.6%,工業生產者購進價格同比下降4.5%。1—7月平均,工業生產者出廠價格比上年同期下降2.9%,工業生產者購進價格下降3.2%。 圖片來源:國家統計局網站 工業生產者價格同比變動情況 7月份,工業生產者出廠價格中,生產資料價格下降4.3%,影響工業生產者出廠價格總水平下降約3.20個百分點。其中,採掘工業價格下降14.0%,原材料工業價格下降5.4%,加工工業價格下降3.1%。生活資料價格下降1.6%,影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.42個百分點。其中,食品價格下降1.8%,衣著價格下降0.1%,一般日用品價格上漲0.6%,耐用消費品價格下降3.5%。 圖片來源:國家統計局網站 工業生產者購進價格中,燃料動力類價格下降10.8%,黑色金屬材料類價格下降8.0%,化工原料類價格下降6.5%,農副產品類價格下降4.6%,建築材料及非金屬類價格下降3.8%,紡織原料類價格下降2.5%;有色金屬材料及電線類價格上漲2.8%。 工業生產者價格環比變動情況 7月份,工業生產者出廠價格中,生產資料價格下降0.2%,影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.17個百分點。其中,採掘工業價格下降0.2%,原材料工業價格下降0.1%,加工工業價格下降0.3%。生活資料價格下降0.2%,影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.06個百分點。其中,食品價格持平,衣著價格下降0.1%,一般日用品價格下降0.2%,耐用消費品價格下降0.6%。 工業生產者購進價格中,建築材料及非金屬類價格下降1.4%,黑色金屬材料類價格下降0.7%,燃料動力類價格下降0.6%,化工原料類價格下降0.5%,紡織原料類價格下降0.1%;農副產品類價格持平;有色金屬材料及電線類價格上漲0.7%。
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