電器電子產品有害物質管控強標發布 新增4種有害物質管控
2026-02-03 00:57 6,178次浏览2025年5月19日，在河南洛陽龍門石窟考察之際，習近平總書記回憶起在河北正定工作時的一段往事。彼時，在隆興寺調研的他，目睹一塊隋碑因年代久遠風化嚴重，當即果斷要求採取保護措施，這塊隋碑後來被證明是重要的書法文物。 1984年，習近平同志曾在《中國青年》雜誌上發表文章介紹正定，文中提到：「隆興寺中的寶不止這一件。搞書法的人，最看重的是那塊隋碑，叫『龍藏寺碑』，碑文書法蒼勁有力，上承南北朝的餘風，下開初唐書法諸家的先河，是隸書向楷書過渡的代表作。」 從當年對「龍藏寺碑」的關注與介紹，到2025年在龍門石窟的回憶，跨越40餘年的掛念，映照出習近平總書記始終如一的文化情懷。 文案、製作：趙明妍、彭曉玲、李兆民 配音：詹偉業 鳴謝單位：中共正定縣委宣傳部、正定縣文化廣電體育和旅遊局 (實習生郭泉冰、孟浩宇、李雨菲對此策劃亦有貢獻)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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