MCN機構流水線打造「網紅醫生」現象調查
2026-03-11 18:27 9,197次浏览「聽說老年人十塊錢就可以看《戲臺》，真的嗎？」最近，不少老年觀眾好奇打聽。這一觀影福利確有其事。日前電影《戲臺》在官博發布公告，於8月4日起推出「銀髮場」特惠，早10點場次針對60歲以上老人推出10元超值觀影價，還可攜2名以內親友同行。記者發現，上海全市不少影院參加了這一活動，已有老年觀眾享受到優惠，觀影前需要攜帶身份證登記信息等。票價10元，補貼由誰承擔？觀眾是否滿意？《戲臺》「銀髮場」探索，為如何拉動觀影需求、吸引老年人走入影院帶來思考。給老年人提供情緒價值8月4日，影評人鍾勤夫妻倆去上海萬達影城五角場店看電影，正好手中還有兩張電影兌換券，他打算看陳佩斯自導自演的喜劇片《戲臺》。沒想到，影院工作人員對他說，「我們今天正好開了銀髮場，10塊錢就可以看《戲臺》，您這張兌換券不如留著換其他影片。」《戲臺》從片方公布的影院信息來看，上海有一百多家影院參與《戲臺》「銀髮場」活動，各區基本都有覆蓋。活動能否真正落到實處？日前，記者來到位於普陀區的SFC上影影城金沙江路店，發現電梯入口處就擺有《戲臺》「銀髮場」的宣傳海報。「很多老年觀眾線下買票時會詢問最近有什麼觀影活動，我們也會首先介紹《戲臺》的銀髮場。」SFC上影影城金沙江路店店長董巍娟說，在排片可行的情況下，該影院儘量每天排1場，預計在下檔前都會排映。老年觀眾可在開場前至影城售票處購票，子女可陪同，但最多陪同2人。 SFC上影影城金沙江路店門口擺著《戲臺》銀髮場宣傳海報 鍾菡 攝由於片方結算要求，銀髮場入場時需查看和登記身份證信息。觀影前，鍾勤也碰到一點小插曲。「本來我們沒有打算去看銀髮場，要登記身份證時，才發現兩人都沒帶。」儘管在他看來，滿頭白髮的自己是否超過60歲「顯而易見」，但礙於流程規定，工作人員去找了影院經理現場確認後，才得以放兩人通行。銀髮場非包場，線上同步售票，但線上無法享受線下的活動票價。董巍娟坦言，進行身份信息登記，是為保證這一福利讓真正需要的觀影者享受到。對忘帶身份證的觀眾，影院採取人性化措施，比如看手機上保存的身份證照片或背得出號碼都可以。「作為公益活動，我們不想設立更多門檻。有些觀眾會對自己60歲以上的身份有一種自豪感，我們更要讓他們感受到尊重。比如跟他們說，『這場電影原價要賣45元，但您有這張身份證，只要10塊錢，還能帶年輕朋友來一起享受優惠』。他們聽完會很開心。在表達的時候，一定要給到足夠多的情緒價值。這也算影院的一種服務方式。」 SFC上影影城金沙江路店 鍾菡 攝「銀髮場」實行近一周，平均上座率約在五成，最多的一天約七成，高於10點場的日常上座率。董巍娟發現，銀髮場工作日的上座率高於周末，很多子女會選在周末看望父母，老年人更喜歡在工作日閒時觀影。上午十點正好是他們的黃金時間，早上忙好家務、買好菜，出來看場電影，回去正好吃午飯、睡午覺。「來看銀髮場的不少老年人已經多年沒走入新式影院，很多人覺得影院票價貴，是年輕人消費的地方。我們想通過銀髮場扭轉這一思維，吸引更多老年觀眾來影院享受大銀幕的感覺，散場後，還能聚在一起交流電影中的共鳴點，這是家庭觀影難以取代的。」陳佩斯在電影《戲臺》首映禮上她透露，銀髮場由片方制定活動規則，影院自願報名，目前SFC上影影城幾乎都有參與。不過，並非每個排有《戲臺》早十點場次的影院都是銀髮場，觀眾可提前電話確認。10元的低票價近年少有，除片方補貼外，影院也需要付出設備、人力等運營成本。「10元票價為最低結算標準，影城可自由定價，但影城以公益性為主導思想，並未加價售票。我們承接銀髮場，希望能為曾經奉獻青春的老年人貢獻力所能及的力量，支持並呼籲更多公共場所為老年人提供特別服務與優先照顧。」 希望結合社區推廣《戲臺》改編自高口碑同名話劇，講述在戰亂時期，五慶班班主侯喜亭（陳佩斯 飾）帶著戲班進京演出，而店夥計大嗓兒（黃渤 飾）被洪大帥（姜武 飾）誤認成名角金嘯天（尹正 飾），被要求演出《霸王別姬》，從而引發出一場令人啼笑皆非的故事。影片豆瓣評分8分，密集的笑點、辛辣的諷刺，以及演員精湛的表演等都受到觀眾認可。燈塔專業版數據顯示，《戲臺》40歲以上年長觀眾佔比高達52.9%，這一比例大幅超出其他影片。不少業內人士觀察，這部影片吸引了大量老年觀眾走入影院觀影，中老年佔比之高近年少見。董巍娟認為，影片融合京劇元素，講述老戲班故事，老年群體對傳統藝術更有感情基礎，容易引發懷舊情緒；再加上陳佩斯的個人魅力，老年人更易於接納此片。《戲臺》「觀影時，我們兩個人在影院裡笑得很開心，它的喜劇效果很足。」鍾勤覺得有點可惜的是，影院開了大廳給銀髮場，現場100多個座位只有十幾名觀眾。儘管《戲臺》片方在官方社交帳號上做了相關宣傳，但老年人往往沒有瀏覽這些帳號的習慣。「很多老年人並不知道有銀髮場活動，看完後，我轉發了很多微信群，希望能讓更多人知曉。」《戲臺》董巍娟發現，社區是老年人接受訊息的重要渠道，「建議通過社區中心、老年機構合作推廣銀髮場，避免依賴本身就不利於老年人發掘的線上渠道。」她認為，票價是老年人觀影的主要阻礙因素之一，老年人不會線上購票和缺乏針對性服務也是關鍵障礙。《戲臺》「老年觀眾是一個非常大的潛在觀影群體」，鍾勤認為，如何讓老年人的娛樂方式轉向電影，電影工作者可以多動腦筋，他同時呼籲創作出更多老年觀眾喜聞樂見的電影。據悉，《戲臺》製作成本約在1億元，截至目前票房超3.78億元已經回本。片方推出銀髮場儘管「賠本賺吆喝」，但對擴大電影受眾群、提升導演口碑等無疑將起到積極作用。目前，SFC上影影城金沙江路店《戲臺》銀髮場已經排至下周四。在董巍娟看來，儘管此前影院也做過公益觀影活動，免費或低價放映老片給老年觀眾，但覆蓋範圍、影響力和意義都不及《戲臺》這樣有熱度的新片。「希望能長期或固定周期組織『銀髮觀影交流會』或公益放映，打造銀髮經濟文化圈，將影院變為老年社交場所，推動更多老年觀眾走入影院。」
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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