在人力資源社會保障部正式發布的第七批新職業中,智慧倉運維員作為新錄入工種,增設在「物流服務師」名下。那麼,智慧倉運維員具體工作是什麼? 徐晟是一家大型冷鏈直供中心智慧倉運維班組負責人,他上班後的第一件事,是檢查倉內的自動化進出貨設備和貨物流轉信息。 某冷鏈直供中心智慧倉運維員 徐晟:首先在硬體上,要保證自動化設施設備平穩運行,具體包括輸送線、堆垛機,還有庫內的庫位。軟體上要保證所有貨物信息的精準無誤。 客戶在線上下單後,系統接單到完成出貨,全流程僅100秒。相比傳統冷庫,這個總容量20萬立方米的立體倉庫,只有5名工作人員具體負責,節約了70%的人力成本。 而貨倉之所以能在人少貨多的情況下高效運轉,靠的就是高度自動化的流轉設備,所以這裡也被稱為「智慧倉」。 在這個智慧倉,運維員就是「管家」,既要負責人機協作的安全管理,也要承擔智能系統的實時調度,這就要求智慧倉運維員在傳統業務的基礎上掌握新技能。 某冷鏈公司總經理 許華忠:運維員不僅要懂全面的電腦硬體知識,還要有一定的軟體知識基礎。除了原有的倉庫管理經驗,還要懂產品,因為運維員不僅僅是一個單純的貨物管理員,還要幫助客戶做一些增值服務的工作。 如今,智慧倉運維員的設立不僅是對從業者的身份認同和價值認可,更推動了該工種的標準化、規範化發展,滿足行業轉型升級日益增多的專業人才需求。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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