西藏雙湖發生4.7級地震 暫無人員傷亡及財產損失報告
2025-11-30 16:33 4,829次浏览合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
柏林8月11日電 (記者 馬秀秀)德國聯邦統計局11日公布的初步數據顯示，2025年7月德國申請標準破產程序的企業數量同比增長19.2%，為去年10月以來的最大增幅。 聯邦統計局指出，標準破產程序只有在破產法院作出首次裁定後才會納入統計，因此實際申請破產時間往往提前約三個月。 聯邦統計局當天發布的5月企業破產數量終值顯示，當月地方法院共報告2036家企業申請破產，比上年同期增加5.3%。債權人索賠額約32億歐元，低於去年同期的約34億歐元。交通和倉儲業破產最為頻繁，每萬家企業中有10.9起破產；其次為建築業(9.4起)和餐飲住宿業(9.0起)。 德國工商總會(DIHK)經濟專家尤普·岑岑(Jupp Zenzen)表示，德國經濟危機仍在持續，過去兩年的經濟衰退已削弱許多企業的流動資金狀況，而相對較高的能源成本也是重大負擔。 哈勒萊布尼茨經濟研究所(IWH)分析認為，德國破產潮加劇不僅與經濟低迷有關。多年來極低利率曾抑制破產發生，疫情期間的政府扶持亦令部分本已脆弱的企業存活。然而，自2022年年中起，利率上升及援助取消引發了企業破產的「補償性效應」。(完)
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