網紅餐廳的流量要轉化為「留量」
2026-02-24 21:35 7,548次浏览央視網消息：當前正值秋糧產量形成的關鍵時期，黃淮到江南以及四川盆地的高溫天氣加劇了旱情，各地多措並舉、積極應對，為秋糧及時「解暑解渴」。 眼下，河南駐馬店600多萬畝玉米正處於需水關鍵期，在田間地頭，夜幕下，抽水設備正有序運轉。為有效應對旱情，不少農戶利用夜間時段開展灌溉作業。因為夜晚澆水不僅能大大減少水分蒸發，提高利用率，還能避免白天高溫澆水對作物造成的應激傷害，保護根系和葉片正常生長。 而在河南周口 ，7月以來的持續高溫讓農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。在鄲城縣大趙行政村抗旱引水現場，當地詳細勘察，制定引水方案，通過調配水泵、發電機等設備，從附近水源地抽水至農田溝渠灌溉系統，及時為受旱農田輸送水源。 為緩解皖北旱情，引江濟淮工程24小時不間斷向淮河流域調水。位於合肥市肥西縣的引江濟淮工程派河口泵站，9臺立式全調節軸流泵已開啟7臺，湍急的河水正在源源不斷從菜子湖提至派河。 在湖北孝感應城市，眼下正值水稻分櫱抽穗生長期，受持續高溫少雨天氣影響，當地的62萬畝中稻遭遇了不同程度的旱情。為此，當地迅速啟動抗旱機制，科學調度，引導城鄉各地充分挖掘塘水、合理引取河水，千方百計增加抗旱水源。截至目前，已先後累計搬水5000多萬立方米，有效緩解了農業生產用水的緊張局面。 河南12個縣市區部分地區有降雨 從8月6日到8月7日，河南漯河、周口北部和西南部、商丘西南部、南陽北中部和東南部、駐馬店北部等12個縣(市、區)的部分地區有暴雨，局地大暴雨，並伴有短時強降水。預報顯示，一直到8日，河南省的降雨範圍還將擴大。氣象部門提醒，本輪降水過程對緩解河南的高溫和氣象乾旱有利。水利部已指導地方密切關注雨情和旱情發展態勢，做好強降雨防範應對準備，嚴防旱澇急轉。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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