胖東來發布對刑釋人員的面試題，要求分析犯事原因
2025-12-02 03:30 1,196次浏览遠香湖畔，碧波為伴，文化作景，一場跨越區域的運動盛宴為健康上海再添活力。8月9日下午，「活力嘉倍 靜享運動」2025年嘉定區全民健身日遠香湖定向賽在上海保利大劇院開賽，來自嘉定、靜安的200名運動愛好者組成40支參賽隊伍，在歡聲笑語中感受這場融合運動與美景的戶外盛會。「3，2，1，開跑！」選手們在熱身互動後，從水景平臺出發，躍動的身影如一條靈動的彩帶，沿著遠香湖畔蜿蜒前行，與一旁的保利大劇院等文化地標相映成趣，構成了一幅動靜相宜的都市生活圖景。「遠香湖三件套真的老靈額！」來自靜安區的選手吳女士笑著說，在這樣如畫的美景中跑步，每一步都仿佛踏在詩行間，讓運動變成了一場身心愉悅的美妙旅程。記者了解到，賽道總長5公裡，串聯起上海保利大劇院、盡峰攀巖、西雲樓、嘉定區黨建服務中心、遠香文化源驛站、江南書局・疁城之瞳、喬山文化館、混知書店等特色地標。為了讓選手們深度領略遠香文化環上的書香墨韻、健康活力，各個點位還設置了趣味知識問答、文化小遊戲等打卡任務。繩結纏繞間凝聚團隊默契，積木堆疊時考驗協作精度，公益計算中傳遞愛心溫度…… 參賽隊伍循著手機導航穿梭於湖光與建築之間，時而疾行衝刺，時而駐足合力，在破解任務的歡笑聲中，將團隊凝聚力轉化為前進的動力。「一個人跑，和一群人跑的感覺完全不一樣，非常有感染力！而且通過這場活動認識了許多志同道合的跑友，以後周末可以約著一起運動了。」參賽選手王先生興奮地表示。據悉，本次賽事作為嘉定區與靜安區「區區結對」戰略的重要實踐，由嘉定區體育局、靜安區體育局、馬陸鎮人民政府、嘉定區體育總會聯合主辦。賽事方表示，此次活動通過深度整合兩區優質文體資源，不僅實現了"1+1＞2"的協同效應，更開創了區域體育合作的新模式，未來將持續深化跨區合作機制，定期舉辦聯動賽事，讓更多市民享受優質健身服務。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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