北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
吉林8月11日電 (記者 石洪宇)記者11日從國網吉林供電公司獲悉,該公司主導的66千伏碳纖維搶修塔近日在應急演練現場完成「首秀」,可顯著提升災害地區供電搶修效率。 國網吉林供電公司科技數位化部專責關瀟卓介紹,自然災害對電網而言是嚴峻考驗,傳統搶修塔有著重量相對較大、運輸和組裝難、組裝時間長等劣勢,可能延誤受災地區的供電恢復工作。 66千伏碳纖維搶修塔正在進行「首秀」。 國網吉林供電公司供圖 今年年初,國網吉林供電公司成立科技攻關團隊,聯合東北電力大學、吉林化纖集團著手相關研發工作。 吉林市是全國唯一的國家級碳纖維高新技術產業化基地。近些年,當地碳纖維產量連創新高,碳纖維應用場景不斷豐富。因碳纖維具有輕便、高強度等特點,科研攻關團隊便確定了可短時間內繞過故障線路段,架設臨時線路的研發方向。 關瀟卓介紹,該塔由碳纖維和樹脂複合材料製作,整體重量僅0.4噸,為傳統鋁合金搶修塔的六成。 66千伏碳纖維搶修塔正在生產。 國網吉林供電公司供圖 同時,模塊化組件更輕量化,塔體拉伸強度800MPa,可在32m/s最大風速或23mm最大覆冰惡劣環境下正常運行。塔底配備可調式固定裝置,搶修作業中可實現全地形組立。最低工作溫度可達零下90攝氏度,並具備極強的耐腐蝕性能。 關瀟卓介紹,在運輸方面,碳纖維搶修塔可由人工裝車,2人半小時即可完成裝車。特殊地形搶修時,每節可由2人搬運,運輸十分便利。 碳纖維搶修塔的安裝僅需6-8人,在2小時內完成,較傳統產品相比節省時間40%。 據了解,碳纖維搶修塔即將在國網吉林供電公司66千伏輸電線路上開展測試應用。(完)
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