受強降雨影響 國鐵太原局停運8月23日部分普速列車
2026-02-18 06:34 8,369次浏览廣西憑祥8月12日電(宋邦穩)「674.75分，陸軍工程大學錄取通知書到了。」8月12日，南部戰區陸軍某邊防旅戰士劉宇星收到了軍校錄取通知書，與此同時，該邊防旅士兵參加考學、提幹和軍事職業教育考試的錄取通知書也陸續寄到。今年該旅共計54名士兵圓夢軍校，比去年40人增加了35%，人數創新高。 近年來，該旅黨委樹立「為強軍育人才」的工作導向，廣泛激勵官兵學習成才，先後投入300餘萬元為官兵升級改造圖書閱覽室28個，購置平板電腦、聽書機、朗讀亭等電子學習設備180餘臺，協調地方圖書資源25000餘冊，舉辦各類讀書學習活動10餘次。基層營連針對官兵個人基本情況，為官兵規劃成長路徑，制定學習計劃，並建立官兵學習成才檔案卡，實時跟進掌握官兵學習情況，助力官兵成長成才。 圖為士兵集中學習備考。牛利 攝 某邊防連戰士翁鵬，大學本科畢業後入伍來到連隊，夢想參加提幹考試成為一名軍官，然而他比較欠缺自制力，經常沉迷於網路遊戲，不能按計劃推進學習。連隊了解情況後，安排指導員、排長和班長對他進行「三幫一」輔導，督促翁鵬文化課程學習和軍事課目訓練，幫助他走出了網絡世界。當年年底，翁鵬憑藉出色表現被評為「四有」優秀義務兵。今年，翁鵬提幹考試成績在南部戰區陸軍排名第三，被海軍大連艦艇學院錄取，成功提幹。 「如果沒有單位的助力，我還會與夢想軍校再次失之交臂。」該邊防旅戰士李朋澤說。李朋澤入伍前因高考失利未能考上夢想軍校，入伍後，鉚著勁兒想要考學。今年備戰軍考，他因軍事訓練共同課目和文科相關課程不理想，幾度想要放棄備考。後來旅機關安排專人幫助備考戰士提升軍事訓練成績，協調駐地高中優秀教師和專業教育考試機構為備考戰士輔導授課。在單位助力下，李朋澤軍事訓練和文化成績逐漸提升，最終以642.3分的成績考上夢想軍校。 「出人才就是出戰鬥力！」該旅領導高立球說。今年以來，旅黨委在全旅大力營造「人人努力成才，人人皆可成才」的學習成才氛圍，先後組織裝甲、修理、運輸、通信、水電等專業集訓20餘輪次，100餘名官兵取得相應專業等級資格認證，300多名官兵通過自學考試提升學歷層次，600多人次進入旅隊人才「紅名單」，全旅持續掀起「靠學習成長成才」熱潮。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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