（同心抗戰）香港首間抗戰紀念館：已成香港青少年課外探尋歷史的「打卡」地
2025-12-02 16:45 8,125次浏览香港8月11日電 香港特區政府警務處10日公布，日前與深圳市公安局採取聯合行動，成功瓦解一個專門偽造和販賣假演唱會門票的跨境詐騙集團，拘捕12人，檢獲400多張仿真度高或半製成的假演唱會門票，市值超過10萬港元。 警務處東九龍總區刑事部警司溫景亨表示，深圳警方日前拘捕4名男子，年齡介乎24歲至39歲，其中3人是香港人。香港警方則派出探員假扮買家，以「串謀詐騙」「管有虛假文書」「以欺騙手段取得財產」及「洗黑錢」等罪拘捕8人，包括7男1女，年齡介乎19歲至65歲。他們分別報稱是學生、家庭主婦和無業等，為詐騙集團骨幹、中介、「跑腿」和傀儡戶口持有人。 警務處東九龍總區公眾活動調查組高級督察周嘉潤表示，詐騙集團用深圳一個住宅單位作為偽造門票的場地，集團主腦負責尋找場地選址、購買印刷機器和原材料、大量印製假門票並安排在香港出售、利用社交媒體發布廣告等；中介人和骨幹成員負責往返兩地運送假門票、安排與買家交收等；最後由「跑腿」進行交收，以及傀儡戶口持有人負責接收騙款和清洗黑錢，金額由幾十萬港元至幾百萬港元不等。 警務處東九龍總區公眾活動調查組總督察陶勁笙表示，啟德體育園開幕後，每次有大型活動門票開售都會出現「搶購潮」，不法分子利用市民焦急搶票的心態兜售假門票，又加上「內部票」和「內部認購」等字眼令人上當，警方呼籲市民提高警覺，應通過官方途徑購票。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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