福建沿海鐵路全力迎戰颱風「楊柳」 保障鐵路運輸安全
2025-12-01 09:41 8,753次浏览2025上海書展期間，上影集團動漫電影《浪浪山小妖怪》熱映。途經上海展覽中心的部分71路公交車以煥然一新的車身主題設計，生動呈現上海書展吉祥物「逗點」與電影IP形象的溫情聯動，打造串聯文化地標、商業中心與城市空間的交通紐帶，實現了「書展+夜市+影視」的三重融合，進一步推動書香與城市的緊密聯動。同時，為應對書展期間的客流變化，中運量71路啟動運營保障計劃，根據書展開放時間及閱界夜市運行時間，加密發車班次、站點駐站上崗，重點保障途經上海展覽中心站點的往返運力，運營監控指揮中心加強車廂和站點客流監測，實現書香出行體驗與客流疏解的雙重優化。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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