北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
大慶8月4日電(記者 王妮娜)2025年中國擊劍協會D級認證賽(大慶站)3日在大慶體育運動學校體育館收官,作為東北地區規模較大的年度擊劍賽事之一,兩天的賽事共吸引了來自北京、廣州、深圳、香港等20餘個城市的400餘名青少年劍手,在花劍、重劍、佩劍三大項目中展開激烈角逐。 2025年中國擊劍協會D級認證賽(大慶站)收官。黑龍江省體育局 供圖 比賽現場,選手們執劍攻防,你來我往;工作人員身著中國擊劍協會統一藍白制服,為觀賽家庭提供擊劍運動文化講解。定製設計的競技獎盃引發了小選手們的濃厚興趣,也成為激勵他們努力拼搏的動力之源。 此次賽事嚴格遵循中國擊劍協會競賽標準,特邀國際級裁判馬權執裁,為青少年選手提供高規格晉級積分平臺。 比賽場館和設施專業齊備,12套專業電子裁判器為比賽高效推進提供了保障。 本次賽事由中國擊劍協會指導、大慶市體育局主辦。(完)
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