打通搶險救災「生命線」 力爭8月10日前恢復電力通訊
2026-01-31 02:15 6,487次浏览8月4日電 據公安部網安局微信公眾號消息，近期，受持續強降雨影響，部分地區出現洪澇險情，面對肆虐的洪水，廣大群眾團結一心，多部門迅速響應，第一時間組織搶險力量，眾志成城抗擊自然災害。然而，個別網民為博取流量，吸引眼球，散布不實謠言，擾亂社會公共秩序，公安機關已依法處理。 案情簡要 7月30日，山西大同網警在工作中發現，某網民在短視頻平臺直播時，謊稱天鎮縣因洪水失聯人員中包含一名19歲武漢大學學生，引發大量網民關注，對當地救援工作造成誤導。 網警在行動 經審查，網民李某春對為博取眼球、吸引流量，全然不顧事實真相，惡意虛構並傳播不實信息的行為供認不諱。 目前，屬地公安機關依據《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國治安管理處罰法》，對涉案人員採取行政處罰。 網警提醒： 網際網路並非法外之地，在網絡上發布信息、發表言論必須遵守法律法規，對自身言行負責，防汛抗災不容謠言添亂。對這種突破道德底線、挑戰法律紅線的造謠行為，必須持續加強打擊整治，讓造謠者付出沉重代價！公安機關將持續發力，及時曝光典型案例，震懾網絡違法犯罪活動，守護清朗網絡空間。
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢，我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日，浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱：ASCVD)智能防控平臺啟動會現場，寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱：寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言，《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示，中國心血管病現患人數高達3.3億，且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控：三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中，高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』，是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示，寧波作為人口流入大市，積極創新智能化防控手段，有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此，寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊，依託市級重大項目孵化而成，是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群，尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前，在已掌握數據中，寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬，其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示，為高效應對大基數患者人群，本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢，一是風險預警智能化，精準識別高危；二是診療決策同質化，規範管理路徑；三是管理模式閉環化，全程數字追蹤。 具體而言，上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上，還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制，並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效：一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點，隨著病患就診信息錄入診室電腦，坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級，並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心，再將信息回流至各大基層醫院，實現「一鍵診療，全域共享」。 在陳曉敏看來，目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟，將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下，實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來，隨著平臺的更新迭代，基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言，該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標，還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前，上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺，已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估，為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外，在試點階段，寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續，該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體，進而將醫療惠民的科技資源，延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
么么直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 279.54MB
- 最后更新: 2026-01-31 02:15
- 最新版本: v9.3.18.17
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 97播播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 3.84以上
客服热线：138-5682-2617
35872
63
29743
24
2026-01-31 02:15
38572
36
2026-01-31 02:15
23641
69
2026-01-31 02:15
41958
65
2026-01-31 02:15
73568
26
2026-01-31 02:15
54238
21
2026-01-31 02:15
25867
18
2026-01-31 02:15
23948
38
2026-01-31 02:15
29738
72
2026-01-31 02:15
14265
71293
97514
31
96843
82
