北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
南京8月13日電 (記者 朱曉穎)江蘇省生態環境廳13日公布近期開展的長江江蘇段全線長江江豚種群調查情況:長江下遊「江豚樂園」生態屏障多點開花,長江江豚自然繁殖持續向好。 長江江豚是國家一級重點保護野生動物,也是評估長江禁漁效果和生態健康狀況的重要指示物種。2022年,長江江豚普查數據顯示,長江江豚種群數量呈現歷史性止跌回升,達到1249頭,相比2017年的1012頭,增加23.4%,保護成效初顯。 長江下遊是長江江豚的重要棲息地。今年8月4日至10日,江蘇省環境監測中心組織多家單位,採用船隻目視調查法,開展今年第三季度長江江蘇段全線長江江豚種群調查。調查歷時7天,航行裡程超860公裡,共觀測記錄到長江江豚34群次、超百頭次,與2024年同期觀測結果基本持平。 數據顯示,長江江蘇段「江豚樂園」持續發揮生態屏障作用,監測人員在南京江豚保護區、鎮江豚保區等核心區域均觀測到超過20頭次江豚活動。在張家港常陰沙江段,調查人員發現了20頭江豚集群巡遊的壯觀場景,這成為該調查中長江江豚單群次數量最大的觀測記錄。 特別是在此次調查中,監測人員清晰觀測到8對母子豚同遊的珍貴畫面。監測人員認為,8對母子豚的觀測記錄,是長江江豚自然繁殖持續向好的關鍵信號。幼豚數量是評估種群健康與繁殖潛力的核心指標,如此高頻次觀測到母子豚,證明長江下遊江蘇段江豚棲息環境質量改善、種群繁衍態勢良好,證明長江十年禁漁工作、水域汙染治理、棲息地修復、航運生態管控等舉措卓有成效。 監測人員還採集了環境DNA水樣,將在實驗室開展系統分析:通過技術手段,精準定位江豚潛在分布區,繪製更完善的長江江豚活動熱點圖譜,為針對性保護策略提供科學依據。(完)
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