【晶採觀察·解碼「十四五」】全民健身「升溫」 背後 體育強國建設「多點開花」
2025-11-29 23:01 5,784次浏览廣州8月8日電 (記者 王堅)今年8月8日是全國第17個「全民健身日」。當日，十五運會和殘特奧會廣州賽區科技賦能場景機會清單發布會在廣州舉行。 發布會現場。廣州市科技局 供圖 此次發布會由十五運會和殘特奧會廣州賽區執委會與廣州市科學技術局聯合主辦，旨在以體育盛會為「超級場景試驗場」，推動新技術、新產品、新模式在賽事中首試首用，構建「賽時炫科技、賽後留產業」的閉環生態。 發布會上，廣州市科技局副局長孟徽正式發布「十五運會和殘特奧會廣州賽區科技賦能場景機會清單(第一期)」，共計18項場景需求，涵蓋專業體驗、全民互動、賽事保障三大類別，每項場景均聚焦「高價值、可落地、能轉化」特性，向全球創新主體發出「揭榜」邀請。 其中，專業體驗類聚焦科技重塑競技極限。該類別中，既有服務運動員競技需求的「運動員高精度技術診斷」「高精度光學觀測與技戰術分析系統」「運動員生理狀態無感監測與智能預警系統」，也有關注殘特奧會運動員的「腦控技術賦能重度殘疾人運動員」「外骨骼機器人助行與康復」「視障人士全域智能導航」「聽障人士全場景無障礙交互」等創新應用，體現科技與人文的深度融合。 據介紹，「超級場景」的核心特質，在於大型體育賽事所蘊含的高並發性、高可靠性與高關注度相互交織，促使人工智慧、大數據、VR/AR、數字孿生等前沿技術在真實高壓場景中完成集成化、體系化應用驗證。這不僅能全面提升賽事組織效率、運動員競技水平與全球觀眾觀賽體驗，更成為科技企業技術迭代的「實戰練兵場」、成果亮相的「全球展示臺」，為城市治理沉澱下寶貴的數位化實踐遺產。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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