用友&SAP：國內外頭部軟體廠商紛紛接入阿里AI
2025-11-14 09:51 1,437次浏览貴陽8月8日電 (記者 張偉)2025年民盟貴州省委「地域+領域」組團式幫扶貴州畢節七星關區學科教師能力提升專項培訓班8月5日至7日在畢節舉行。七星關區高中、初中、小學的1009名骨幹教師開啟了一場賦能教學實踐的「充電」之旅。 圖為培訓現場。七星關區委統戰部供圖 記者8日從貴州省畢節市七星關區委統戰部獲悉上述消息。 此次培訓旨在深化拓展「地域+領域」組團式教育幫扶成效，全面提升教師專業素養，助推區域教育高質量發展，在民盟貴州省委、民盟貴陽市委的大力支持和畢節市教育局的精心指導下，由七星關區教育局組織。 專項培訓聚焦高中、初中、小學核心學科教學能力提升，覆蓋學段廣、涉及學科多，具體包括小學語文，初中語文、英語、數學、物理、化學及高中數學、英語、物理、生物等多個關鍵學科。 本次培訓是民盟貴州省委「地域+領域」組團式幫扶七星關區教育的重要舉措之一。通過集中優質培訓資源，針對性地解決學科教學中的重點難點問題，旨在有效提升教師隊伍的整體專業水平和課堂教學能力，為七星關區基礎教育高質量發展奠定堅實的人才基礎。培訓的啟動標誌著新一輪暑期教師能力提升計劃的深入實施，其成果將直接惠及廣大學生，為區域教育發展注入新的活力。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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