上海8月12日電 (記者 李姝徵)記者12日從上海市公安局閔行分局獲悉,今年3月及7月,警方連續破獲兩起針對「蜂花」品牌的銷售假冒註冊商標商品案,打掉兩個犯罪團夥,累計抓獲17名犯罪嫌疑人,現場查獲假冒「蜂花」產品3000餘瓶、標籤4萬餘張,涉案金額逾1000萬元。 警方清點假冒「蜂花」產品。(上海市公安局閔行分局 供圖) 今年年初,上海蜂花日用品公司通過閔行公安「一站式」警企在線服務平臺反映,其電商部門發現多個電商平臺存在店鋪未經授權銷售「蜂花」洗髮水、護髮素等產品。經企業鑑定,相關商品均為假冒註冊商標產品,涉嫌侵犯智慧財產權,損害品牌聲譽。 接報後,警方迅速成立專案組開展偵查。經查,30餘家店鋪使用「正品國貨」標籤並配以「蜂花」產品圖片,上架銷售多款洗護產品,其中「生薑健發」「石榴滋養」洗髮露及兩款「柔順營養」護髮素為假冒高發品類。這些假冒產品在外包裝、香型等方面與正品高度相似,普通消費者難以有效識別。部分店鋪還同時混售其他日化用品,以「魚目混珠」方式幹擾平臺監管和消費者判斷。據統計,涉案店鋪的假冒「蜂花」產品銷售金額均超過5萬元。 偵查過程中,專案組還發現犯罪團夥為製造「原產地」的假象,刻意將發貨面單標註為「上海」,企圖利用「蜂花」作為本土老字號「原產地」的公眾認知,為假冒商品披上「正品」外衣,而實際發貨地則為外省某地。 經深入調查,專案組確定犯罪團夥具有明顯「家族化」特徵。其中,犯罪嫌疑人遊某負責拓展下線,其妻王某負責接單發貨,其母楊某負責資金管理,由王某堂兄楊某的日化加工廠生產假冒「蜂花」產品,最後通過電商渠道銷售。據此,警方還鎖定了以陳某、郭某為首的下遊銷假團夥。 圖為抓捕現場。(上海市公安局閔行分局 供圖) 3月,專案組在多地同步開展收網,抓獲遊某、王某等7名犯罪嫌疑人,並當場查獲完整制假生產線及相關設備。 專案組持續深挖擴線,於7月鎖定並抓獲另一10人犯罪團夥。經查,犯罪嫌疑人楊某松夥同他人,從外省採購假冒「蜂花」成品,以當地承租的倉庫作為儲藏、貼標、物流中轉的據點,並通過線上店鋪銷售牟利。據嫌疑人交代,一款市場價30餘元的洗髮水,在其網店的售價低至半價,而採購成本僅為3元至4元,仍具可觀利潤空間。 此外,為規避電商平臺監管和消費者投訴,嫌疑人楊某松還頻繁借用他人身份信息「換殼」開設新網店,數量達20餘家。 目前,上述兩起案件中的17名犯罪嫌疑人因涉嫌銷售假冒註冊商標的商品罪,已被閔行警方依法採取刑事強制措施。其中,3人已移送檢察機關依法審查起訴,案件正在進一步偵辦中。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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