合肥8月9日電 (儲瑋瑋 劉鴻鶴)今年上半年,安徽汽車產量達149.95萬輛,其中,新能源汽車產量73.09萬輛,雙雙位居全國第一,引外界關注。 「數字汽車以算法和數據為核心驅動,深度融合感知、計算、通信、控制、交互和服務架構,是具備智能、可進化能力的下一代汽車形態。」安徽省新能源汽車產業集群建設戰略諮詢委員會執行秘書長、安徽省未來智能網聯新能源汽車創新中心主任任林傑9日在接受採訪時說。 7月1日,位於安徽省合肥市的一家汽車製造基地,機器人在造車流水線工作。 記者 儲瑋瑋 攝 任林傑介紹,數字汽車以整車物理結構為「硬體骨架」,以電子電氣架構為「神經中樞」,以數據為進化的「核心燃料」。「誰能在數字汽車物理結構、信息架構和數據系統方面率先實現革新和突破,就能掌握數字汽車發展主動權。」 目前,安徽集聚了7家整車企業,引育規上限上零部件企業3000餘家、後市場企業1700餘家。合肥長安汽車有限公司相關負責人認為,數字汽車是以智能駕駛為核心,具備高效交互體驗和服務的新型汽車產品形態。 7月1日,蔚來汽車創始人、董事長李斌在合肥接受採訪時說,汽車行業因智能電動汽車的浪潮,重新成為科技創新的制高點。智能電動汽車是信息技術、能源和汽車三個行業融合的創新產物。 2024年11月12日,工人在黃山市的一個汽車配件生產車間工作。 記者 韓蘇原 攝 7月下旬,奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍在此間介紹說,2025年,奇瑞銷量將突破300萬輛、營業收入6000億元人民幣,衝刺全球汽車行業前十。未來,奇瑞將聚焦電動化、智能化、低碳化和全球化,並全面擁抱AI(人工智慧)。 在任林傑看來,汽車整車與零部件企業應是「魚水關係」,隨著AI技術發展,雙方界限會變模糊,應通過合作共同應對智能化、電動化帶來的挑戰與機遇。 「數位技術已成為貫穿汽車研發、生產、應用全生命周期的『創新催化劑』。」中國汽車工業協會總工程師葉盛基認為,全球汽車產業發展浪潮的背後,正是智能汽車生態對傳統汽車產業邏輯的助推升級:汽車不僅承載著交通工具的功能,而且是能持續升級的「移動終端」。 2024年10月1日,2024合肥國際新能源汽車展覽會吸引眾多消費者參加。 記者 韓蘇原 攝 任林傑強調,數位技術可以優化底盤控制、電驅動系統控制和通信體系,從而增強汽車的智能化和安全性。此外,它還貫穿於汽車的研發、生產、銷售和服務環節,通過大數據和人工智慧實現精準的產品定義和設計優化,有效縮短研發周期並降低成本。 儘管安徽汽車產業取得了顯著成績,但仍面臨挑戰。任林傑指出,產業規模日益龐大,這要求有關方面對創新技術的捕獲和研判需更加精準。地緣政治等因素也給汽車出海帶來一定困難。 「今後,安徽將聚焦整車產品創新和零部件供應鏈創新,以創新引領推動產業繼續保持領先。」任林傑說,安徽還將吸引全球研發和創新資源,與現有產業生態結合,共同打造產品、品牌和汽車文化。 任林傑對安徽汽車產業充滿信心,認為這裡將成為具有全球引領力的汽車產業集群。「未來,安徽產業集群將以汽車為核心母生態,連接飛行汽車、低空經濟、空天地一體化智慧交通、具身智慧機器人等泛產業集群。在母生態中,新材料、新一代信息技術、AI、新能源等將得到廣泛應用。」他說。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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