8月1日,廣東省惠州市惠東縣境內的網紅景點「愛心潭」處,有6人下水遊玩時被水衝走,其中1人被困在小島上,另5人失聯。3日下午,極目新聞記者從當地有關部門獲悉,截至當天14時15分許,失聯5人全部找到,均已無生命體徵。悲劇發生後,惠東文旅部門緊急發布警示,強調當前正值汛期,擅自進入未開發、未開放區域風險極高。(8月3日極目新聞) 這5條鮮活的生命,再次以最慘痛的方式,將「未開發網紅景點」的巨大安全隱患暴露無遺。而類似的悲劇,近年來已屢見不鮮:4月19日,雲南昭通魯甸縣牛欄江段(未開發網紅景點),因水位驟漲致4人被困,3人遇難;今年五一假期,廣東清遠英德「一線天」溪谷(網紅溯溪點),一驢友在組織活動時溺亡,引發後續糾紛;5月25日,福建泉州安溪縣一非旅遊景點,一名女子在爬山時墜崖身亡…… 這些本應令人敬畏、需要專業知識和充分準備才能探索的自然區域,在短視頻的濾鏡效應和網紅博主的「種草」攻略下,被包裝成「人少景美」「必去秘境」,輕而易舉地塞進了遊客的「打卡清單」。它們憑藉未經雕琢的原始風貌吸引眼球,卻因完全缺乏基本的安全保障、應急設施、管理維護和專業指引,成為了名副其實的「死亡陷阱」。 地方文旅部門的警示即便不是姍姍來遲,在精心包裝的「網紅攻略」和追求「出片」的衝動面前,也會顯得蒼白無力。如同惠州文旅早已反覆提醒未開放區域的種種風險,卻依然未能阻止住冒險的腳步。 網紅經濟時代,流量絕不能以安全為代價!血的教訓要求我們多方行動: 平臺必須壓實主體責任。對涉及未開發區域的所謂「探險攻略」「秘境推薦」,必須強制添加顯著的風險警示標籤,並嚴格審核內容是否誇大其詞、淡化風險。流量推薦需建立安全閥,對高風險的「野景點」內容應限制流量。 職能部門不能「亡羊補牢」。對於已形成事實人流的網紅「野景點」,不能僅停留在事後警示和救援上。應主動進行安全評估,對極高風險區域設置物理隔離、加強巡邏勸阻、設立醒目警示牌,並探索可能的規範化管理路徑。 每一位遊客務必心存敬畏。風景再美,也絕不值得用生命去兌換!清醒認識自身能力,嚴格遵守安全規定,對未開發區域保持足夠警惕。真正的旅行探險,是對自然的尊重和對規則的遵守,而非對危險的無知無畏和對規則的漠視挑釁。 當「網紅」的光環褪去,露出的若是「隱患」的底色,這樣的景點留下的只有無盡傷痛。5條逝去的生命是沉重的警鐘:我們不能再讓流量綁架安全,不能再讓「野景點」成為生命的吞噬者。這不僅是對逝者的告慰,更是對每一個鮮活生命最根本的尊重與負責。 郭元鵬
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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