召見大使、堅決駁斥!美大使給馬克龍的信,引發外交齟齬

2026-02-25 05:03 9,689次浏览

  浙江寧波夏日荷塘田埂間,孩子們追蜻蜓、數青蛙。當他們走進《中國詩詞大會》第四季總冠軍陳更的「詩詞小動物圖鑑」互動課時,這些從大自然生發的鮮活靈感在「飛花令」傳遞中脫口而出——「小荷才露尖尖角」「接天蓮葉無窮碧」……童趣與詩意在吟誦中交融。   8月3日至7日,2025「出口成章·詩詞少年」總展演活動在浙江寧波舉辦。來自全國各地近200名少年與詩詞為伴,收穫了一個詩情畫意的暑假。這些生於人工智慧時代的少年,跟著古詩詞研學、聆聽大師講課,一路用「飛花令」把美好的詩句融入山河湖海,在躬身行走中體驗與中國詩詞的美妙相遇。同時,也引發了AI時代如何讓青少年愛上古詩詞的思考。   此次活動由中國青年報社主辦,大連厚仁科技有限公司、中青海德(北京)國際傳媒有限公司、寧波東錢湖文旅傳媒有限公司承辦,由中華書局、讀者傳媒、西北師範大學支持,並由中華詩詞學會作為指導單位。這是中國青年報社關注青少年語言文化素養的一次生動實踐,旨在搭建文化研學交流舞臺,提升青少年語言文化素養,讓中華優秀傳統文化在青少年心中生根、發芽。   青山綠水成為流動的詩詞課堂   8月4日,大巴車穿行在浙東青山綠水間,稻田翻浪、遠山如黛,參加研學遊的少年們,在車上展開一場「飛花令」,青山綠水成為流動的詩詞課堂。   途中所見湖光山色、古村韻味讓孩子們觸景生情,有的望著窗外稻田吟誦「稻花香裡說豐年」,有的看到遠山脫口而出「料青山見我應如是」,用詩詞定格眼中的美景;與新結交的小夥伴並肩而行,他們以「海內存知己,天涯若比鄰」互贈心意。有人以「會當凌絕頂,一覽眾山小」直抒胸臆,有人用「長風破浪會有時,直掛雲帆濟滄海」彰顯豪情。   《中國詩詞大會》第四季總冠軍陳更深受詩詞少年們喜愛。幾年來,她見證了這些熱愛詩詞的少年的成長與蛻變。她遇到過曾經沉迷電子產品的少年,因為愛上詩詞,與小夥伴切磋對詩,喜歡上文史知識;她也看到當年怯生生捧著筆記本求籤名的小朋友,如今已能站在舞臺上從容展現實力。   《中國詩詞大會》第六季總冠軍陳曦駿被孩子們的熱情所感染,他分享了自己與詩詞的故事,寄語少年:「只有『為有源頭活水來』不斷更新知識,才會有『此日中流自在行』的自然和灑脫。」   令家長們感慨的是,孩子們爭先恐後誦讀詩詞時,眼裡有光。一位家長說,詩詞研學讓孩子們在行走中種下喜愛中華優秀傳統文化的種子,學會觀察生活、發現美好,言行舉止更加彬彬有禮。   生長於網際網路時代的年輕一代,習慣用表情包、流行語等方式進行表達。而中國青年報社社會調查中心的一項調查顯示,超過一半受訪者認為自我表達能力下降、語言貧乏,有「詞不達意」的苦惱。   不學《詩》,無以言。為倡導規範、典雅、文明、得體、有生命力的語言表達,讓優秀傳統文化在青少年心中生根、發芽、茁壯成長,今年,中國青年報社開設「文質彬彬·每日好詞語」專欄,引導青少年「好好說話」「好好表達」「好好交流」。   中國青年報社希望搭建更廣闊的文化研學交流舞臺,讓傳統文化「活下去」「火起來」「傳下去」,讓青少年,能夠從「詞窮」到「開口皆詩詞,出口即成章」。   詩詞的核心價值在於「美」與「成長」   「老師,AI能代替我背詩詞嗎?」在名師面對面環節,一名詩詞少年拋出的問題,掀起一場關於人工智慧與傳統文化傳承的深度討論。   華東師範大學終身教授、教育部教育信息化技術標準委員會首席顧問祝智庭以「會當凌絕頂」作比喻,進一步闡釋:AI應是助力人攀登的工具,而非替代人的核心思考能力。   「詩詞的浪漫之處,在於它能激發無限聯想。」祝智庭強調,詩詞學習對青少年成長具有不可替代的價值:一方面能滋養創造思維,讓想像力在文字間自由馳騁;另一方面引導青少年在成長中向善向上,「這些深層的精神滋養,是AI無法替代的人文內核」。   常在出口成章App上和AI「對詩」的小學生裴敏希說,AI能快速找出自己背錯的詩句,還會推薦風格相近的詩詞,「但那種讀到『舉頭望明月』時想起媽媽的心情,只有自己才懂」。   中華詩詞學會常務副會長、首都師範大學特聘教授林峰認為,詩詞是提升人們文化修養、豐厚精神底蘊的有益載體,尤其對孩子而言,如勸學詩、憫農詩等作品,具有春風化雨般的教化意義,從小培養孩子們尊師重教、悲天憫人的情懷素養,當他們長大成人,回味詩詞人生,會獲益匪淺。   「隨李白觀廬山瀑布『飛流直下三千尺』,伴王維賞塞北大漠『大漠孤煙直』——詩詞裡的山河,其實離孩子們很近。」《中國詩詞大會》學術總負責人、上海師範大學教授李定廣帶領孩子們開啟一場「詩詞旅行」,讓孩子們在詩句中身臨其境感受山河之美。   在他看來,人工智慧正成為連接孩子與詩詞的重要橋梁,在AI等科技助力下,詩詞能更自然地走進孩子的世界,讓誦讀古詩詞的樂趣更鮮活:AI可生成動態畫面還原詩中場景;演繹詩詞時,AI能輔助構思畫面與動作,讓「飛花令」「場景演繹」等經典形式有了新玩法。   在李定廣看來,詩詞的核心價值在於「美」與「成長」。「詩詞本質是美的載體,古人以此進行審美教育,哪怕不懂字義,孩子也能從節奏韻律中感受音樂之美。」   他如此解讀詩詞之美滋養人格:「讀『會當凌絕頂』能立壯志,品『海內存知己』能悟真情,詩詞對人格的提升是潛移默化和影響深遠的。」   AI賦能,詩詞少年如新竹拔節向上   8月7日的總展演現場,一群詩詞小達人闖過重重關卡,直接與《中國詩詞大會》第三季總冠軍雷海為對壘。在超燃的「飛花令·顏色」主題對決中,少年們憑藉對詩詞的深厚積累和快速臨場反應,讓雷海為「敗下陣來」。   「這屆題目更注重對詩詞的理解,孩子們小小年紀有這功底和反應,太讓人驚喜了!」雷海為豎起大拇指。   遼寧省基礎教育語文教學專業指導委員會秘書長、特級教師胡東輝帶來「數字時代,如何讓孩子愛上古詩詞」的思考。   「人工智慧時代已然到來,這是我們必須面對的現實,對詩詞教學而言,它更是重要的助力。」胡東輝坦言,積累和模仿是古詩詞學習的基礎,但創作才是更高境界,「AI為學生創寫古詩詞提供了新可能」。   中華詩詞學會秘書長杭中華表示,在詩詞教學中運用AI工具能提高學習效率、深化理解、增強興趣,要把AI工具用好,關鍵在於正確引導。   胡東輝強調,AI工具的運用需要方法,「要不斷訓練學生的提問技巧、提升欣賞水平」。在他看來,詩詞教學應「因時而異、因人而異」,「要善用科技挖掘詩詞閃亮的內核,讓傳統文脈在數字時代煥發新生」。   「出口成章·詩詞少年」活動迄今已舉辦3屆,出口成章平臺創始人、大連厚仁科技有限公司董事長吳建寧深切感受到孩子們誦讀古詩詞的熱情與日俱增,特別是在AI技術加持下,「孩子們學習古詩詞的情境愈加豐富、互動更富有趣味」。他認為,教育工作者應肩負起更大責任,點燃孩子們傳承中華優秀傳統文化的熱情。   「以詩潤心,文脈如泉流奔湧而不息;以行明志,少年如新竹拔節而向上。」吳建寧認為,當AI成為少年們研讀詩詞路上的同行者,如同千年文化智慧藉由科技力量滋養青青禾苗,一代代詩詞少年的成長意味著,在人工智慧時代,詩意從未遠去,科技之光會愈發清晰地照亮他們的人生前程。   中青報·中青網記者 胡春豔 劉胤衡 來源:中國青年報

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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