構建「養老+」融合發展生態 陝西為銀髮經濟注入新動能
2025-11-13 11:25 7,847次浏览作為券商行業一年一度的年中大節，2025年「818理財節」大幕已提前拉開。自2017年首屆舉辦以來，「818理財節」已連續第九年與投資者相見。如今，距離8月18日還有近一周時間，恆泰證券、長城證券、國泰海通證券等十餘家券商的「818理財節」活動已提前開跑。對比往年情況，多家券商活動周期悄然拉長，預熱活動也愈發豐富，展現出與往年不同的全新氣象，也折射著券商服務轉型的新脈動。 從節點品牌宣傳向陪伴轉型 8月中旬臨近，多家券商「818理財節」活動已提前拉開帷幕。8月12日，恆泰證券微服務公眾號發文稱，「投顧領航智贏未來」「818理財節」正式啟幕，活動時間為8月11日—22日。活動玩法方面，用戶交易日可以參與猜漲跌活動。此外，恆泰證券還設置連結直達其推出的顧問服務產品鑫悅靈犀，瀏覽專區即可領獎，獎勵設置包括隨機金額的微信現金紅包以及投顧卡券。 同日，長城證券也伴隨著「818金姐理財節上線啦」的推文標題，宣布「818理財節」活動在8月11日至9月14日舉辦，相較2024年同期的8月12日至9月13日，時間延長2天。此外，8月11日，東吳證券也連發三篇文章，宣布「818財富盛典」於8月11日至8月29日展開。 事實上，早在8月1日，國泰海通證券的「AI投資嘉年華」就正式啟幕，這也是其合併後參與的首屆理財節。與2024年相比，結束時間從8月末延長至9月8日。據相關預告，國泰海通證券研究所還將在8月18日當日，進行財經聯播十小時，聚焦智投AI新質力。 同樣開啟直播的還有光大證券，其「818理財節」直播盛典邀請了嘉實、國泰、平安等公募旗下多位基金經理到直播間，在8月7日至21日，開啟12場視頻直播。對比2024年同期光大證券的「與光同行」活動邀請4家公募基金經理進行4天直播，今年活動直播場次直接變成三倍，嘉賓陣容也更豐富。 北京商報記者從公開發文及業內獲悉，目前恆泰證券、長城證券、中泰證券、華泰證券、東吳證券、廣發證券、國金證券、國聯民生證券、國泰海通證券、上海證券、光大證券等十餘家券商均已啟動「818理財節」相關活動。可以看到的是，各家券商不再滿足於「818」當日衝刺，紛紛拉長戰線，或提前預熱，或提供更長周期的活動。這輪時間維度上的集體擴容，清晰指向券商在「818理財節」的戰略重心從短期節點品牌宣傳向持續陪伴轉型。 廣發證券坦言，近年來，券商行業正經歷服務模式轉型，逐漸從單一節點營銷向投資全周期陪伴的戰略升級。「818理財節」也將突破傳統節點營銷局限，升級為「節點引爆+長期運營」雙輪驅動體系。將階段性營銷活動轉化為持續性客戶陪伴，實現營銷價值與資產增值的良性雙贏。 加速與AI深度融合 從活動內容設置上看，在人工智慧等新興技術的深度滲透並重塑券商金融服務生態背景下，今年券商「818理財節」中，AI已成為高頻出現的核心關鍵詞。 投資人格測試、靈犀桌面機器人……國泰海通證券「AI投資嘉年華」就推出不少沉浸式AI互動體驗服務。國金證券也透露，其「818理財節」「2025國金造富節」活動以「AI財富升級計劃」為主題，創新推出「國金MBTI」投資人格測評，為後續的投資決策提供有力參考。此外，全場景智能顧問「國金AI投顧」，為投資者提供更高效的投資建議和調倉換股方案。 「券商行業『818理財節』正加速與AI的深度融合。」廣發證券對北京商報記者表示，通過智能服務升級客戶投資全流程。預計未來「818理財節」也將以AI技術為驅動，精準匹配客戶個性化投資需求與專業服務，打造差異化的智慧服務理財體驗，助力客戶投資決策向智能化、高效化方向高效進階。 對此，王紅英也認為，理財市場較為專業，一般投資者很難洞悉整個理財市場的收益和風險，而AI模型問答互動方式能夠幫助投資者迅速掌握基礎信息，輔助券商投顧。另外，AI技術也是拉開券商服務差距的重要競爭性工具，由於其技術需要大量的資金、科技人才投入，有較強AI功能的券商在對客戶、市場的服務能力上可能更勝一籌。因此，AI也成為各家券商在「818理財節」中的熱門工具。 互動服務趨向年輕化、場景化 今年券商「818理財節」熱鬧非凡，活動花樣較往年明顯增多，創新感、互動性與競技性全面提升。比賽、競猜、抽盲盒等玩法輪番登場，精準地捕捉到了年輕群體的喜好。 北京商報記者了解到，多家券商不再局限於單純的理財產品銷售，而是通過前期深度調研，將目光更多投向投資者真實的市場需求，讓這場年度節日更接地氣、更具溫度。 例如，民生證券「金枝添富搖搖聚財」將於8月18日正式上線。圍繞「搖錢樹」IP設計任務，遊戲化串聯App場景提升黏性。不僅如此，投顧服務升級，提供組合策略產品專屬優惠及資深投顧陪伴式直播。此外，還為投資者準備雙重福利環節。 民生證券表示，本次活動的創新聚焦於場景化交互與年輕化觸達，以上變化基於兩大動因，即客戶結構趨於年輕化，要求玩法輕量化與即時反饋。此外，監管強化「去噱頭化」，推動行業從流量競爭轉向合規服務深化。 國聯民生證券則將創新重心放在了決策產品與工具的優化上。國聯民生證券表示，其此次活動的突出亮點在於決策工具的「低折扣+提傭」模式，相比去年，推出了新品「波段掘金」。以上調整一方面受低門檻獲客及投顧產品靈活付費模式普及的市場環境驅動。另一方面，客戶需求則聚焦於「低成本驗證」「收益增強」和「買賣提醒」，要求產品不僅操作簡便，而且與客戶實際收益和使用場景深度綁定。今年的活動，各券商不再局限於銷售理財產品，而是構建覆蓋「資產配置—策略工具—投教內容」的生態體系。 還有券商基於最新市場洞察，創新服務模式。據了解，廣發證券突破了過往傳統理財活動的單向輸出模式，創新打造「場景化全鏈路陪伴生態」。不僅如此，首創券商社交化專業服務體系，創新性地融合專業投顧與社交互動。 廣發證券指出，這些創新舉措來源於廣發證券對市場和客戶需求的兩大洞察：一方面，隨著ETF指數投資持續升溫，投資者的需求呈現出立體化、專業化的特徵，券商需要構建更具獲得感的線上服務體系；另一方面，「Z世代」投資者群體快速擴張，該年輕客群特有的個性化服務需求、趣味化體驗追求以及圈層化社交等標籤屬性，推動券商線上活動模式與服務標準全面升級。 在王紅英看來，新時代的年輕人活潑且好奇，這意味著券商對這類群體的市場開發需要更獨特的場景，例如，契合「Z世代」年輕人喜歡社群互動的特點，券商可以設計更多具有競爭性的理財遊戲，讓年輕人更多學習理財知識，在社區進行互動。通過這些方式使營銷場景從線下走到線上，尤其在數位化經濟時代，通過線上開戶、線上投顧服務構成券商的數位化生態。 國聯民生證券表示，預計未來「818理財節」活動形式將更豐富，將技術賦能與場景融合，比如探索虛擬場景中的財富管理體驗，利用虛擬直播間、3D資產配置等模擬工具，增強互動性與沉浸感。在活動內容上更注重客戶投資的個性化與深度化，通過前置客戶投資偏好測試及深度投教，細分客群精細化運營，提供更個性化的投資建議。 整體來看，券商「818理財節」打法的轉變也折射出了行業脈動：從追求節點營銷轉向深耕長期陪伴，從同質化套路升級為對接不同投資者需求的智能化、個性化服務。而這場金融界的年度大戲，也正勾勒未來行業投顧及財富管理的新圖景。 北京商報記者 郝彥
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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