北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
上海8月7日電 (李秋瑩)目前正值暑運高峰期間。數據顯示,7月,上海兩大機場共保障進出港旅客1169.7萬人次。機場公安、航油加油員、海關、邊檢、行李裝卸員……上千萬人次安全出行的背後,是上海兩大機場內工作人員的辛勤付出。 8月6日中午,浦東機場地面溫度近60℃,航油加油員褚丹毅正和同事一起,頂著烈日為一架飛機進行加油。他告訴記者,這是今天自己服務的第十架飛機,每個航班都需完成放置輪檔、連接導靜電線等近40項操作,將20餘斤重的加油接頭舉過頭頂,最長的時候要在機坪上工作超過兩個小時,「我這身衣服剛剛換過,(前面的)全溼透了。」工作人員介紹,浦東機場今年暑運啟動以來,航油公司日均加油保障航班超780架次,同比增長近5%。 浦東機場今年暑運啟動以來,航油公司日均加油保障航班超780架次,同比增長近5%。記者殷立勤攝 與此同時,為了保障此架航班快速過站的需求,行李裝貨員也正在緊張的工作中,行李裝卸員王良介紹,他們平均每天要保障8個航班,在狹小空間內反覆彎腰上千次以完成超500件行李裝卸。 下午三點,虹橋機場一架航班進港停穩後,兩位橋載設備操作員立刻行動起來為航班接入400Hz電源和飛機專用空調。工作人員介紹,這兩件設備可以替代飛機輔助動力系統供能,減少碳排放和機坪噪音。據悉,操作員平均每天要保障近20個航班。作業期間,飛機發動機剛剛關閉,殘餘熱量疊加機坪高溫,區域溫度最高時近70℃,用於飛機供電的電纜接頭有10斤重,再加上纜線總重量超20斤,他們每天身背這些設備進行接撤電作業近40次,為乘機旅客送上清涼。 進港航班停靠後,橋載設備操作員要立刻為航班接入400Hz電源和飛機專用空調。記者 殷立勤攝 隨著我國免籤「朋友圈」持續擴大,上海機場出入境旅客數量持續增長。上海機場邊檢站執勤二十五隊民警每天24小時不間斷機坪巡查,暑運以來,日均保障近700架次國際客貨機抵離浦東機場。邊檢民警通過「單一窗口」電子申報平臺,為直接往返機組人員免辦邊檢手續,並對航班進行細緻的清艙檢查。 機場發動機溫度。記者 殷立勤攝 為確保戰高溫職工的健康安全,上海兩大機場進一步升級了機坪共9處共享休息室的服務功能,休息室內配備了冰箱、空調、微波爐、飲水機、手機充電設備、醫藥箱等設施。 7月份上海兩大機場共保障航班起降7.3萬架次,同比增長2.9%;保障進出港旅客1169.7萬人次,日均37.7萬人次,同比增長4.7%。(完)
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