（成都世運會）商春松：翻過「那座山」
2026-02-17 06:53 2,689次浏览武漢晚報訊(記者冷靖華)8月8日，武漢房地產經紀與租賃協會最新數據顯示，2025年7月，武漢二手住房成交7605套，環比6月增長3.43%，與去年同期基本持平。業內專業人士分析認為，該數據可看出7月仍延續了二季度以來的回暖態勢。 8日上午，優居武漢·住上房茶碼頭店內一片繁忙。經紀人或與客戶一對一溝通需求，或整理房源信息聯繫房東，電話聲與交談聲交織。 「最近每周都有不少客戶進進出出，比去年同期多了很多。」店長柯尊偉介紹，7月門店來訪量達45組，同比增長55%，成交量8套，同比增200%，「剛需客戶佔比45%，主要看中小戶型和交通配套；改善型客戶則更關注面積和小區環境，還有些重視配套環境的改善型購房人看中規劃中的地鐵或商業中心區域」。 「我主要看重今年地產政策紅利和這個樓盤的地段優勢。」剛在武昌區購入一套105平方米三房的購房人李悅，是本輪迴暖的典型縮影。這位32歲的網際網路從業者，最近終於和丈夫結束了三年租房生活，選擇購買二手房，「新房交房時間不確定，租房周邊配套也不完善，買二手房就正好不用考慮這些問題。房貸利率下調後，月供省了近千元；契稅優惠又節省1萬元，壓力小了很多」。 柯尊偉透露，7月門店成交以房齡10年內、交通便利的房源為主。「這類房子質量有保障，居住舒適，雖然行情未達高峰，但性價比凸顯。」他觀察到，除剛需外，改善型需求佔比25%，部分業主借市場活躍期置換房產，而學區房因政策調整和人口變化，轉手難度增加。 武漢房地產經紀與租賃協會發展研究中心負責人明晶晶分析，當前二手房市場已從「學區驅動」轉向「居住屬性」，隨著交通、商業配套完善，穩中緩升態勢有望延續，購房人信心正逐步恢復。從7月成交數據來看，洪山區、漢陽區等次新房集中區域成交活躍，100平方米左右三房、地鐵出行便利的房源仍是主流，學區房熱度則因政策調整和需求變化出現降溫。洪山區高校聚集、產業升級吸引年輕人，武昌區配套成熟，江岸區商業發達，共同支撐了區域活躍度。
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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