8月13日,2025上海書展暨「書香中國」上海周拉開帷幕,松江分會場主題系列活動同步啟幕。今年,松江將聚焦「我愛讀書、我愛生活」為核心主題打造「1+4+X」系列活動,重點突出「舊書新知」理念,將全民閱讀嵌入「文旅商體展」融合發展格局,依託文明實踐陣地功能和多元場景構築多元立體、貼近居民的公共文化空間網絡,讓書香浸潤城鄉市民生活。書展期間,除了位於雲堡未來市的主場系列活動,圍繞全民閱讀、婚戀文化、尋根溯源、家風傳承等主題定製的4場系列活動將陸續在鍾書閣、廣富林、浦江之首及浦南鄉村等景區及文化地標上演,以沉浸式體驗賡續松江千年文脈,傳承弘揚優秀文化傳統;以文明實踐聚力賦能,打造覆蓋全域、人人參與的閱讀盛宴。8月13日當天,「讀書不止 實踐不止」2025上海書展暨「書香中國」上海周松江分會場主題活動在雲堡未來市藝術城未來show場舉行。活動現場邀請知名藏書家邱根發、七貓中文網企業代表等業界大咖帶來主題TED演講,和到場市民分享自己的閱讀智慧與人生體悟;正式籤約投放第二批「滬尚書房」舊書新知循環計劃項目示範點並啟動「讀不止書局一日小小主理人」招募令,誠摯邀請市民群眾、小朋友響應「舊書新知」理念,在愛讀書、讀好書的同時樂於「循環」分享,成為書籍與思想漂流傳遞的「擺渡人」。同步開市的雲間文明市集上,「奇換公園」舊書交換市集活動吸引了大批親子家庭、市民圍觀參與,在擺攤互換、幫助舊書找到新知己的同時,不少人還將自己讀過的舊書現場兌換成新海派主題書店「讀不止書局」所推出的舊書盲盒,希冀從因緣邂逅的舊書中汲取新的營養。而在一旁的特色文創市集裡,鍾書閣、新華書店、信條書店等松江本土特色書店攜精美文創產品、經典書籍亮相,通過文旅商體展聯動賦能,為樂於淘書收藏的讀者帶來多重福利。此外,現場還有「家+書屋」非遺拓印書籤、定製書包等手工體驗;朗讀亭、趣味打卡、古書裝訂、絲網版畫、書寫扇面等互動體驗活動。主題活動現場還正式發布了本屆書展松江分會場「1場主題活動+4個系列活動+X場閱讀分享活動」共同組成的重點活動矩陣。期間,松江將充分發揮全區各級各類新時代文明實踐陣地和公共閱讀空間,近在群眾身邊的網絡優勢,打造多元立體、貼近居民的公共文化空間網絡,通過「文明實踐+全民閱讀」機制盤活基層文化資源,讓書香浸潤生活,進一步涵育文明生態。後續,松江還將圍繞重要時間節點,積極宣傳「舊書新知」理念,運用數位化傳播、AI、VR等信息化新技術,以「滬尚書房」、「邱根發書房」、「時光悅讀」、「家+書屋」、「佘山讀書會」等項目品牌,組織開展閱讀分享、主題書展、讀書會、舊書循環回收和互動體驗等形式內容豐富的全民閱讀文明實踐活動,讓全民閱讀不止於書、不止於展,而是透過豐富多彩的文明實踐一呼百應、聲浪四方,讓「書香之域」弦歌和鳴,文明之花處處盛放。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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