鄂爾多斯8月13日電 題:鄂爾多斯市零碳實踐記 記者李愛平 清晨6點,鄂爾多斯伊金霍洛國際機場「光儲充」多能互補一體化綠電示範項目建設工地,早已是一片熱火朝天的景象。現場工程負責人尚彥君站在航站樓前,仰頭望著正在吊裝的光伏設備,眼中滿是興奮與期待:「你看這些光伏板,整整齊齊地排列著,就像給航站樓鑲上了一圈閃亮的銀邊。」 作為全國首家「幹支通,全網聯」航空運輸服務網絡試點,這裡正進行著一場意義非凡的綠色變革,這也是鄂爾多斯國家可持續發展議程創新示範區探索零碳交通樞紐的關鍵實踐。近日,記者對內蒙古自治區鄂爾多斯這座城市的零碳實踐工作進行了探訪。 圖為鄂爾多斯零碳機場智慧能源中心外景圖。 李歡倪供圖 伊金霍洛國際機場最新消息顯示,項目啟動之初,機場方面便匯聚了國內頂尖院士專家團隊,並與高校科研院所建立了深度合作。尚彥君難掩自豪:「有了這些『最強大腦』助力,搞創新我們心裡踏實!」 「在綠色能源開發上,項目通過規劃建設光伏電站,搭配儲能設備,減排超過1.3萬噸二氧化碳,相當於為地球新種了一大片森林。」讓尚彥君驕傲的是項目中的二氧化碳冷熱系統:「夏天製冷時把多餘熱量存進地源井,冬天再取出來供暖,配上數字孿生技術實時調控,活像給機場裝了個智能『綠色心臟』。」 在鄂爾多斯,數字孿生技術搭建的智慧平臺,如同機場的「神經中樞」,讓能源系統的「一舉一動」盡在掌握;電動擺渡車、牽引車配上充電設施,構建起綠色交通閉環;人工湖收集雨水澆灌花草,隔油池定期清理,航站樓全面禁塑……「等建成後,這裡將是全國首個『零碳』機場,更是一張遞給世界的綠色名片。」尚彥君說。 沿著機場外雙向八車道的智能道路向南行駛,科技感十足的場景逐漸展開——一輛又「萌」又「聰明」的無人駕駛公交車在街頭穿梭。 「感覺很平穩,也很新潮,車輛對周邊複雜車況、路況的處置特別及時。」鄂爾多斯市康巴什區市民趙宣靜對無人駕駛公交車讚不絕口。無人駕駛公交車車頂的雷射雷達如旋轉的眼睛,與路口光伏供電的感知設備實時"對話",傳遞著精準的交通信息。 如今,鄂爾多斯已部署近200輛自動駕駛測試和新能源運營車輛,累計運輸了超過680萬噸煤炭及其他大宗商品,自動駕駛累計測試和運營裡程達590多萬公裡無安全事故,實現混合智能編隊技術的快速技術迭代與驗證。 從高速公路收費站向北眺望,懸掛綠色車牌的新能源車正有序通過專用通道。當車輛快速通行時,電子屏即刻顯示差異化收費優惠——這是鄂爾多斯示範區在交通領域零碳實踐的生動縮影。 鄂爾多斯因地制宜推出新能源車在收費公路上享受2折優惠的差異化收費政策,覆蓋3段高速公路、7段一級公路,總裡程達1164公裡。 「以前跑運輸,油費佔大頭,現在單程能省300多塊!」貨運司機王帥展示著ETC扣費記錄。數據背後,是鄂爾多斯市「綠色槓桿」對市民出行選擇的顯著影響。 鄂爾多斯市可持續發展促進中心負責人杜曉彥表示,從院士團隊的智慧藍圖到市民出行的切實便利,從實驗室裡的前沿技術到街頭巷尾的民生體驗,鄂爾多斯示範區的零碳實踐早已超越技術範疇,成為一場全民參與的可持續發展示範行動。 在他看來,那些排列整齊的光伏板、穿梭街巷的無人車、打出優惠政策的收費站,如同點點星火,正匯聚成照亮零碳未來的璀璨星河——這不僅是鄂爾多斯遞給世界的綠色名片,更為可持續發展提供了可觸摸、可複製的生動範本。(完)
當極端高溫席捲全球,「智慧大腦」 將如何守護城市的正常運轉?日前,由上海海納工程院主辦的 「全球高溫韌性服務(Global Heat Resilient Service,GHRS)項目研討會」上,地球觀測組織(Group on Earth Observations,GEO)、C40 城市氣候聯盟代表,以及相關科研院所、企業單位的專家學者齊聚海納小鎮,圍繞高溫治理展開深入交流,普陀區也將參與該項目的實踐探索。成立於2005年的GEO,是目前地球觀測領域規模最大的政府間多邊合作組織。作為 GEO 牽頭的新倡議,GHRS項目旨在融合GEO衛星遙感數據、城市熱力圖譜及人口流動實時信息,構建全球多維度高溫預警系統,為城市提供高溫風險評估、決策支持及行動方案。作為項目的積極參與者,普陀區將依託海納小鎮數字創新生態,強化數據要素與氣候治理的乘數效應,突出數據賦能、智慧研判、科學布局、綜合規劃,積極應對城市運行韌性挑戰、極端高溫預警、生態環境監測等。項目實施中,GEO 協調全球觀測數據,海納工程院負責本地化技術開發,阿里雲提供人工智慧與雲計算支撐,地方氣象部門整合實時氣候信息……通過整合政府、企業及研究機構資源,構建跨領域協作機制,探索可向全球其他城市推廣的「普陀經驗」。此外,項目落地將為長三角企業和機構搭建展示與合作交流平臺,助力各方打造應對全球極端高溫的典型數位化場景及產品,實現技術服務和創新成果出海。會議特別設置圓桌討論環節,與會者通過梳理現狀、描述個人決策情景、分析共性問題與需求,深入探討如何構建跨部門協作與決策支持工具,推動數據向政策行動轉化。
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