中新網評：反詐老陳又翻車，打假容不得半點虛假
2026-02-05 00:53 6,849次浏览成都8月13日電 題：針尖跳芭蕾 千年蜀繡添彩世運 作者 王利文 當運動員站上成都世運會領獎臺，胸前獎牌「竹光」綬帶上，蜀繡點綴的世運會標識在織錦間流轉。蜀繡，這門傳承千年的指尖技藝，正在世界舞臺寫下東方美學註腳。 8月10日晚，成都世運會期間，以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)展示獎牌，該獎牌綬帶採用蜀繡工藝。王利文 攝 四川盆地溼潤氣候與岷江、沱江滋養沃土，使古蜀成為桑蠶重鎮，孕育「錦繡」雙絕：蜀錦以蠶絲織就彩色提花，蜀繡則施藝於錦緞等面料之上。作為「中國四大名繡」之一，蜀繡以針線細密、色彩典雅著稱，所繡大熊貓、錦鯉、九寨山水等栩栩如生，講究「針腳整齊，線片光亮，緊密柔和，車擰到家」。 「蜀繡針法有百餘種，甚至『一根線能劈成八十絲』。」在國家級非物質文化遺產蜀繡代表性傳承人孟德芝的工作室裡，《魚戲蓮葉圖》展現著針法巧思：錦鯉鱗片轉出明暗，蓮葉脈絡呈現出流動感。她從事繡藝40餘年，一些作品融合傳統針法與亂針，宛如攝影作品在綢緞上重現。 5月29日，第三屆「金針杯」中國刺繡技藝交流活動在四川成都郫都區舉行，現場蜀繡從業者展示刺繡技藝。(郫都區融媒體中心供圖) 正值世運會在蜀地舉辦，蜀繡「彩蛋」隨處可見。如開幕式上，引導牌以竹編為基，銀花絲勾芙蓉花型，蜀繡與漆藝共同「繪就」會徽及參賽國家和地區名稱；引導員旗袍以蜀繡繡出圖案，與下擺芙蓉花相映。 而在3釐米寬的成都世運會獎牌綬帶上繡微縮會徽，堪稱「針尖芭蕾」。領銜繡師魯莉團隊先將底料緊繃於繡架，確保繡面平整如砥。繡制時，繡娘的指尖得像「長了眼睛」，髮絲粗細的絲線在方寸之間遊走。為保證圖案邊緣平滑，她們特意用「藏針」技巧，起針從紋樣邊緣內穿出，收針藏於線跡之下。顏色過渡處更是考驗功夫，要計算好每一針摻入的顏色，嚴格控制在1-8針的範圍內換色，實現自然過渡。 以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)接過獎牌時，聽志願者介紹這是中國蜀繡後，觸碰綬帶邊緣的指尖放慢了動作。「它的顏色柔和又透著力量，原來小小的絲線能創作這樣的藝術。」他輕晃獎牌感嘆，這一織物承載著中國手工藝人的心意，「它很柔軟，卻把不同國家的人連在了一起。」 2025年8月，成都市郫都區安靖街道蜀繡創意中心，展示的蜀繡創意產品。郭芯屹 攝 傳統技藝正融入新科技。蜀菁館繡工根據數字轉化的設計稿繡制大熊貓，設計耗時大幅縮短；其「步步生花」系列高跟鞋將蜀繡紋樣與現代鞋型結合，成為年輕人青睞的潮物。如今漫步成都街頭，蜀繡絲巾、車掛、冰箱貼、擺件等文創產品，成為各地運動員和遊客能帶回家的「巴蜀記憶」。 「2023年成都大運會時，我們繡有太陽神鳥紋樣的『大運青城山水絲巾』引發搶購熱潮。」成都世運會特許授權合作商、成都市靖繡緣蜀繡有限責任公司總經理賀靜介紹，從賽事禮品到日常物件，蜀繡產品正以高品質、親民價吸引大眾。 成都世運會獎牌總設計師吳福來則希望，國際友人觸摸到中國手工藝的溫度時，既能感受到賽事的榮譽，也能觸摸到中國文化的肌理。(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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