第一屆全國青少年田徑運動會 廣東隊收穫三枚銀牌
2026-03-12 02:11 3,924次浏览北京8月5日電 今年1月1日起，每孩每年發放育兒補貼3600元，至其年滿3周歲。《國家育兒補貼制度實施方案》日前公布，不分一孩二孩三孩，許多家庭都能享受到這項全國性、普惠式的經濟補貼。 然而，詐騙分子也是如影隨形，很快便開始「蹭熱點」。據福建漳州長泰區警方消息，近日，有詐騙分子打著「發放育兒補貼」的旗號實施電信網絡詐騙。雲南昭通市昭陽區警方也發布消息，8月4日，接群眾反映：自己通過社交平臺接到領取「育兒補貼」通知，要求限時辦理，通知內含有「網址連結」，登錄後發現異常。 來源：「昭陽警方」公眾號 常見育兒補貼詐騙套路 育兒補貼申領計劃8月下旬起陸續開放，目前，各地均尚未開通線上申領「育兒補貼」渠道。公安部門解析了育兒補貼詐騙套路： 1. 假冒官方發布簡訊。詐騙分子冒充衛健委、財政局等政府部門，發送含有虛假連結的簡訊，聲稱可「快速申領育兒補貼」，誘導群眾點擊陌生連結填寫個人信息及銀行卡信息。 2. 偽造政府網站。詐騙分子製作高仿「國家政務服務平臺」或地方衛健委網站，設置「育兒補貼申領」飄窗，要求輸入身份證、銀行卡及驗證碼等信息。這類網站界面看似與官方一致，實則網址存在細微差異，一定要仔細辨別。 3. 製造緊張氛圍。詐騙分子在微信群、QQ群發布「育兒補貼快速申領」「過期視為放棄」等虛假信息，製造緊張氛圍，通過「名額有限」「最後三天」「點擊連結即可申請」等詐騙話術誘導群眾。 安徽績溪縣公安局7月31日發布關於育兒補貼的預警提示。 如何申領？ 線上：主要通過全國統一的育兒補貼信息管理系統申領。國家衛健委依託各地省級政務服務平臺設置育兒補貼申領專區，同時在支付寶、微信等第三方服務平臺開通了育兒補貼申領入口。 線下：到嬰幼兒戶籍所在地鄉鎮或街道辦理，需攜帶戶口簿、出生醫學證明等材料。 發放渠道：申領人或者嬰幼兒的銀行卡或其他金融帳戶。 警方提醒 1. 現在就主動聯繫你「領取育兒補貼」的，一定是詐騙！ 2. 收到「領取育兒補貼」的網址連結或二維碼時，一定要提高警惕，不要隨意點擊陌生連結，謹防上當受騙。 3. 如點擊了相關連結，要求填寫姓名、身份證號碼、銀行卡號、驗證碼、人臉識別等，切勿相信，更不要按其提示轉帳匯款，以免造成財產損失。 4. 如有可疑情況，立即撥打110或96110進行諮詢舉報。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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