晉中8月13日電 題:山西祁縣:「小蘋果」如何做成「大產業」? 作者 高雨晴 史婉 眼下,魯麗蘋果已進入收穫季節。在山西省晉中市祁縣峪口鄉魯村的百畝「魯麗」標準化果園裡,一簇簇蘋果紅了樹梢,壓彎了枝頭。果農正穿梭在果樹間,採摘著成熟的蘋果。 在「千萬工程」經驗的引領下,祁縣峪口鄉積極探索農業產業升級之路,通過引入魯麗蘋果這一優質新品種,建設標準化果園,為當地蘋果產業注入新活力。 眼下,山西省晉中市祁縣峪口鄉魯村百畝「魯麗」標準化果園內,魯麗蘋果進入收穫季節。張鈺佳 攝 據介紹,魯麗蘋果作為早熟品種,具有諸多優勢。其果實7月20日左右成熟後可自然採果至8月中下旬,售架期長,口感脆甜不面。此外,該品種管理相對簡單,結果量大,修剪量低,成花能力強,對果農而言,大大降低勞動強度和管理成本。 祁縣峪口鄉黨委副書記劉興旺說,「我們深知品種更新換代對蘋果產業發展的重要性,經過多方考察與研究,認為魯麗蘋果很適合峪口鄉的土壤、氣候條件。所以積極引入這一品種,並著手建設標準化果園,從種植技術指導、果園基礎設施建設等多方面給予支持。」 「從今年的果樹生長情況和掛果量來看,魯麗蘋果在我們這兒適應性很強。我們嚴格按照標準化種植要求進行管理,從施肥、灌溉到病蟲害防治,每一個環節都做到精細化。」山西森晟農牧業發展有限公司董事長馬曉亮告訴記者。 魯村的百畝「魯麗」標準化果園目前已投資300餘萬元,佔地8萬餘平方米,園內種植有1萬餘棵魯麗果樹。投產達效後預計收益可達200餘萬元。 圖為位於山西省晉中市祁縣峪口鄉魯村的百畝「魯麗」標準化果園。張鈺佳 攝 「百畝『魯麗』標準化果園已經開始掛果,長勢非常喜人。」馬曉亮說,現在每棵果樹的產果量可以達到五六十斤,預計每畝6000斤左右,整個果園的收益可達到200餘萬元。 今年以來,峪口鄉持續堅持以學習踐行「千萬工程」經驗為引領,不斷發展壯大峪口蘋果主導產業,在「產業峪口」建設上做文章。 「我們大力推動魯村百畝『魯麗』標準化果園和王家嶺村40畝『瑞雪』『瑞香紅』精品果園發展,進一步支持完善果園基礎設施配套建設。同時,依託兩個果園一南一北區位優勢,一早一晚成熟特點,示範帶動峪口蘋果品種更新換代、果園提檔升級,效益顯著提升。」劉興旺說。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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